مؤخراً، أجريت تجربة مقارنة شاملة تهدف إلى تقييم الفروقات في الأداء بين Mitosis وأنظمة Oracle التقليدية في التطبيقات العملية. استندت هذه الدراسة إلى مشكلتي المتكررة في تأخير تحديث البيانات التي واجهتها في عمليات التمويل اللامركزي وNFT.

نتائج التجربة مثيرة للإعجاب: متوسط وقت تحديث البيانات في أنظمة Oracle التقليدية حوالي 400-500 مللي ثانية، بينما تحتاج Mitosis فقط من 150-180 مللي ثانية لإكمال تحديث البيانات. وما هو أكثر أهمية، أن خطأ البيانات في Mitosis تم التحكم فيه ليكون أقل من 0.05%، ومعدل خطأ العقد أقل من 0.02%. لقد تجلت هذه التحسينات الملحوظة في الأداء بشكل كامل خلال اختباري الذي استمر ثلاثة أيام، مما عكس مباشرة على كفاءة العمليات وزيادة العائد.

فيما يتعلق بتطبيقات الحالة العملية، فقد استخدمت كلا المصدرين للبيانات في تداولي في مزادات NFT وعمليات الإقراض DeFi. عند استخدام نظام Oracle التقليدي، كانت نسبة نجاح العمليات البالغة 12 عملية خلال ثلاثة أيام حوالي 75%. بالمقابل، ارتفعت نسبة نجاح العمليات المدعومة من Mitosis إلى 95%، مع تحقيق أرباح إضافية تراكمية تبلغ 350-400 دولار في غضون ثلاثة أيام. هذه ليست فقط ميزة رقمية، بل تعكس أيضًا قفزة نوعية في تجربة التداول. أدت الانخفاض الملحوظ في تأخير الاستجابة والدقة شبه المعدومة للبيانات إلى تمكيني من التقاط اتجاهات السوق بشكل أكثر حدة، مما يتيح لي إجراء تعديلات استراتيجية بسرعة.

في مجال التزامن بين السلاسل، تبرز ميزة Mitosis بشكل أكبر. لقد اختبرت الاستراتيجية متعددة السلاسل لـ Ethereum وPolygon وAvalanche، ووجدت أن فرق البيانات بين السلاسل في Mitosis يظل ضمن 50 مللي ثانية، بينما يتجاوز الفرق في أنظمة الأوركل التقليدية 200 مللي ثانية. تعد هذه الميزة في الأداء حاسمة بشكل خاص في العمليات المعقدة مثل المراجحة بين السلاسل، وتصويت الحوكمة، والإقراض، مما يوفر للمستخدمين تجربة تفاعلية أكثر سلاسة وكفاءة عبر السلاسل.

بشكل عام، لم تؤكد هذه التجربة فقط المزايا الملحوظة لتقنية الأوراكيل من الجيل الجديد من حيث الأداء، بل أظهرت لنا أيضًا إمكانياتها الكبيرة في تعزيز الكفاءة العامة لنظام Web3 البيئي. مع استمرار تطور هذه التقنية وتطبيقها، لدينا سبب للاعتقاد أن مجال Web3 سيشهد مستقبلًا أكثر كفاءة ودقة وصداقة للمستخدمين.