بعد تراجع فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي: ما هي القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3؟

في الربع الرابع من عام 2023، ارتفع مسار الوكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث قفزت قيمته السوقية من شبه صفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. ظهرت أنواع مختلفة من "العملاء"، بما في ذلك الفكاهية، والغريبة، وكذلك "الوكلاء الماليين" الذين يدعون أنهم قادرون على التداول تلقائيًا والمساعدة في تحقيق الأرباح. حتى ظهرت منظمات DAO تدعي أنها تستثمر في وكلاء آخرين، بالإضافة إلى DAO "تشارك البشر والوكلاء في الحكم". الابتكارات المتنوعة جعلت الناس يتطلعون إلى إمكانية الثراء بين عشية وضحاها.

ومع ذلك، فإن هذه الحماسة جاءت بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انهيار الفقاعة، فشلت العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، فإن بعض مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية تتطور بثبات. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتستعد الموجة التالية من Web3 AI، وقد تكون هذه المرة ليست مجرد ضجة، مما يستحق منا متابعة وثيقة.

نعلم جميعًا أنه كلما ظهر مجال جديد أو نقطة ساخنة (مثل Web2 AI أو دمج العملات المشفرة مع AI)، غالبًا ما لا تهتم السوق بالأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا ومشوقًا، وDemo جذاب، بغض النظر عن مدى فائدته الفعلية، فإن القيمة السوقية قد تتجاوز بسهولة مئات الملايين من الدولارات.

في وقت لاحق، اتخذ مشروع مسارًا مختلفًا تمامًا. لقد جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يسمح لأي مطور بالبدء بسهولة وخلق القيمة بنفسه. وقد حصلت هذه الفكرة بسرعة على قبول واسع، وشهد المجتمع نموًا سريعًا، حيث استمر عدد النجوم والنسخ المكررة على GitHub في الارتفاع.

تجاوز التقييم الإجمالي لنظام بيئي معين في وقت ما 5 مليارات دولار، وكان مشروع آخر في ذروته قريبًا من نصف هذا الحجم. بعض مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام تجاوزت قيمتها السوقية أيضًا مليار دولار.

ومع ذلك، فقد تغيرت بيئة السوق الحالية بشكل كبير. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها والتي حققت أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 ملايين و10 ملايين؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون. تم خفض الحد الأقصى لتقييم القطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها التي بلغت 20 مليار دولار إلى نطاق 4-6 مليارات في الوقت الحالي.

ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير Web2 AI

لم يعد السوق يتبع بشكل أعمى تلك المشاريع "التي تبدو قوية" من فقاعة، بل بدأ يركز على الأساسيات الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الجميع أكثر اهتمامًا بالقيمة طويلة الأمد للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في الشركات التكنولوجية الكبرى بالتحديث تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أدت وظيفة توليد الصور التي أطلقها أحد منصات الدردشة الذكية مؤخرًا إلى إثارة ضجة كبيرة، حيث انتشرت الصور ذات الأنماط ذات الصلة بسرعة.

تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة. بفضل تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا الآن ممكنة. لقد أدت أدوات التطوير الجديدة إلى زيادة كبيرة في كفاءة المطورين، حيث يتم تحديث الوظائف بسرعة وبكثرة. أصبحت الوكلاء الذكيون وسير العمل الذكي تتخلل الآن جميع المجالات، وأصبح العائق للدخول أقل فأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن استبدال الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة، وإذا كانت أداة ما غير فعالة أو باهظة الثمن، فمن السهل العثور على بدائل ذات واجهات أفضل وتجارب أفضل. تزداد حدة المنافسة في السوق، لكن هذا أيضًا يسرع من ظهور المنتجات ذات القيمة الحقيقية.

صحوة سيادة البيانات: من هو المالك الحقيقي للبيانات؟

بينما تتطور كل هذه الأمور بسرعة، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في إدراك مشكلة: هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها تستخدم تقنيات مركزية. إذن، لمن تعود ملكية بياناتي؟ إلى أين ستذهب محادثاتي؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل ستحافظ حقًا على سريتها؟ أم ستُرفع، وتُحلل، وتُستخدم لتدريب نماذج أخرى؟

أصبح هذا السؤال أكثر بروزًا بعد التحديث الأخير لشركة ذكاء اصطناعي معينة. يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة الآن الاستشهاد بجميع المحادثات السابقة للمستخدم، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الخاص بالذكاء الاصطناعي، ورفيق للدردشة، ودعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدم ستظل "محتفظ بها لفترة طويلة" من قِبل منصة معينة، ولن يكون المستخدم هو المالك الحقيقي للبيانات.

بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عاداتك الحياتية، قد تكون العواقب أكثر من مجرد "تحسين التجربة".

هذا هو السبب في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح محور التركيز التالي في الذكاء الاصطناعي + Web3. البيانات التي تعود حقاً للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.

ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

في العام الماضي، توقعت أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا في دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستكتسب تلك البنى التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.

نحن نرى حاليًا أن ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:

1. اتجاهات الاستثمار المخاطر في الذكاء الاصطناعي Web2

• بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنة معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية (تخصصت في حل مشكلات محددة في المجالات المعينة)
• بدأت إحدى مؤسسات رأس المال المغامر الشهيرة في وضع خطط للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلك، وقدمت منطق استثمارها الخاص.
• أطلقت شركة AI معينة صندوق استثماري متخصص في الذكاء الاصطناعي

2. اتجاهات رأس المال المخاطر في Web3 AI

• ابدأ الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
• بدأت مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القدرة الحاسوبية في اكتساب زخم متزايد.

3. اتجاهات مستثمري التجزئة في Web3 AI

• لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك تتزايد تدريجياً، حيث يتم محاولة تنفيذها من أدوات الإنتاجية إلى رفقة عاطفية.
• المستخدمون يهتمون بشكل متزايد ب"هل المنتجات التي أستخدمها من الذكاء الاصطناعي تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي"

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة التطبيق. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

ويب 2 مقابل ويب 3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وألعاب مختلفة تمامًا

فيما يتعلق بـ Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تسعى إلى التحول من خلال الذكاء الاصطناعي، وتحسين عملياتها التجارية، مثل الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. هذه الأنواع من الشركات عادةً ما يكون لديها متطلبات واضحة، والكثير منها يتركز في مجال معين، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا يجذب العديد من رواد الأعمال الشباب الذين يقومون بتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية تستهدف هذه الاحتياجات المتخصصة.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديمها أكثر مباشرة - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك في هذه الأدوات الذكية أعلى، والعديد من الشركات الناشئة تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد عدة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.

لكن طريقة لعب Web3 تختلف تمامًا. تعتبر blockchain نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن التلاعب بها؛ توفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين أن يمتلكوا حقًا بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة، مستقبل Web3 AI هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، والسيطرة الذاتية على النماذج وسيناريوهات الاستخدام، وحتى تحقيق الربح من ذلك.

بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبلهم.

لماذا يحب المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يعد بالفعل صعب الفهم: مجموعة من المصطلحات والمفاهيم الجديدة، تبدو وكأنها من كتاب غير مفهوم. لذا في البداية، كانوا ينجذبون بسهولة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن فهمهم ويعتبرون مسليين - مثل الروبوتات المحادثة التي تتحدث وتروي النكات وتقوم بالنشاطات الممتعة. هذه "الوكلاء الترفيهيين للذكاء الاصطناعي" جذابة حقًا، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه الأشياء تبدو وكأنها بلا فائدة. ومع تراجع السوق مؤخرًا، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة ببطء، بينما الوكلاء الذين لديهم قيمة عملية ويمكنهم توفير وظائف، على الرغم من أن تقييماتهم انخفضت أيضًا، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.

هذه الموجة من "التنظيف" جعلت المزيد من الناس يدركون: فقط المشاريع التي تمتلك تطبيقات فعلية وقدرات منتجات أساسية في الذكاء الاصطناعي هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأ أصحاب المشاريع في التوجه في اتجاهين. إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية بأنفسهم لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تملك التكنولوجيا والقيمة.

هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: جعل الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في الأصل؛ جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشاكل الفعلية. أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من الناحية الوظيفية، بل أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن الأفراد غير ملمّين بالتكنولوجيا، إلا أنهم سوف يتم تعليمهم تدريجياً من خلال المنتجات "التي لها فائدة حقيقية".

أحد الأمور الأكثر إثارة للاهتمام في مشروع DeAI هو أنه نظام بيئي لذكاء اصطناعي لامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في استثماره. في الوقت الحالي، لا يزال العديد من مشاريع DeAI في مرحلة مبكرة، حيث يمكن فقط لرؤوس الأموال الاستثمارية أو "الشركاء الاستراتيجيين" في الدائرة الداخلية الاستثمار، والعديد منها لم تصدر حتى رموزًا بعد. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل "تغيير المستودع" للانتقال إلى الرموز الفرعية لمشاريع DeAI هذه، مما يسمح لهم بالتخطيط مسبقًا.

على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: جسر السلاسل، وتجربة التداول التي قد تكون مزعجة بعض الشيء... إلا أن التكنولوجيا الأساسية، ومنطق المنتجات، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود مختبر معين، الذي يجعل تصميم تجربة المستخدم / واجهة المستخدم في النظام البيئي بأكمله يتجه نحو "الصداقة مع المستخدم". لأنه في آلية هذا المشروع، يجب على كل شبكة فرعية أن تسعى للحصول على المزيد من المكافآت (حوافز التعدين) بالاعتماد على اعتراف السوق - من لديه فائدة، ومن هو الأقوى، هو من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.

لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، يصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعلونه" أمرًا بالغ الأهمية. مختبر معين يعمل على ذلك. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. ليس لديهم فقط العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML فائقة السهولة، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرةً من خلالها، فقط من خلال النقر على بضعة أزرار لتشغيلها)، ولكن أبرز منتجاتهم الجديدة أيضًا رائعة جدًا: منصة AI Agent، حيث يمكنك سحب الوحدات مثل سحب المربعات لإنشاء وكيل AI، مما يحقق "بناء وكيل AI بدون كود" حقًا. هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع AI البسيط" بنسخة Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يفهمون التكنولوجيا للدخول في المجال.

بشكل عام، يعتبر هذا النظام البيئي الآن واحدًا من أكثر مشاريع DeAI تقدمًا من الناحية التقنية، وهو أيضًا في الطليعة من حيث سهولة مشاركة المستخدمين العاديين. إن المنطق الواضح للمنتج وفريقه الصديق للمستخدم هو ما يجعل هذا النظام البيئي شائعًا.

نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كان ذلك من خلال الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد الذين يستفيدون من راحة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح حاسمة. إن Web3 AI لم يصل بعد إلى ذروته. العرض الحقيقي بدأ للتو.