نجم الشبكة اللامركزية تحت ثورة الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، وحققت مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية breakthroughs كبيرة. أدت ولادة ChatGPT في عام 2022 إلى انفجار في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعتها ظهور العديد من أدوات تطبيق الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تصل القيمة السوقية لصناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً مهيمنة بشكل رئيسي من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى مشاكل مثل تركيز البيانات وعدم توزيع الموارد بشكل عادل. إن مفهوم اللامركزية في Web3 يقدم أفكاراً جديدة لحل هذه التحديات. في هذا السياق، ظهرت بعض مشاريع Web3+AI التي تحاول إعادة تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي.

تعتبر Bittensor من بين الأوائل، حيث قامت ببناء منصة خوارزميات AI مزودة بآلية تصفية من خلال تقنية blockchain. إنها شبكة تعلم آلي تحفيزية لامركزية وسوق للسلع الرقمية، تعمل على شبكة كمبيوترات موزعة، وتعمل على حل مشاكل مثل المركزية في البيانات. تستخدم هذه الشبكة آلية تحفيز عادلة، لتوفير الخدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد تعلم الآلة.

تم إنشاء Bittensor من قبل مجموعة من الخبراء الفنيين في عام 2021. تم إصدار النسخة Alpha في عام 2022 للتحقق من الجدوى، وإدخال توافق Yuma لحماية خصوصية المستخدمين. تم إطلاق النسخة Beta ونموذج الاقتصاد الرمزي TAO في عام 2023. في عام 2024، سيتم دمج تقنية DHT لزيادة كفاءة معالجة البيانات، والتركيز على توسيع الشبكة الفرعية وسوق السلع الرقمية.

TAO هو الرمز الأصلي لـ Bittensor، بإجمالي 21 مليون قطعة، يتقلص إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعه من خلال إطلاق عادل، دون تخصيص لفريق العمل أو المستثمرين. يتم إنتاج 1 TAO كل 12 ثانية، ويتم توزيعه بناءً على المساهمة إلى الشبكات الفرعية ومشاركيها. يمكن استخدام TAO لشراء موارد الشبكة والمشاركة في الحوكمة وغيرها.

حتى الآن، تجاوز عدد حسابات شبكة Bittensor 100,000، منها 80,000 حساب غير صفري. شهد سعر TAO ارتفاعًا كبيرًا خلال العام الماضي، ويبلغ القيمة السوقية الحالية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.

الجوهر الأساسي لـ Bittensor هو بنية الشبكة الفرعية. الشبكة الفرعية هي وحدة كود تعمل بشكل مستقل، تحدد حوافز ووظائف معينة. هناك حاليًا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 في الأشهر المقبلة. تحتوي الشبكة الفرعية على ثلاثة أدوار: المالكين، وعمال المناجم، والمتحققين. المالكون مسؤولون عن الكود الأساسي، ويقدم عمال المناجم قوة الحوسبة، ويقوم المتحققون بتقييم المساهمات والحصول على مكافآت التكديس.

تستخدم الشبكة الفرعية آلية الإقصاء، حيث يتم استبدال الأداء الضعيف بشبكات فرعية جديدة. لذلك، يتعين على الشبكة الفرعية تحسين كمية الرهانات للمحققين وكفاءة عمال المناجم باستمرار. تعزز هذه الآلية حيوية وتنافسية الشبكة بأكملها.

أدخلت Bittensor بشكل مبتكر آلية إثبات الذكاء (PoI)، حيث يثبت المعدنون مساهمتهم من خلال إكمال مهام الحساب الذكي. يقوم المدققون بتقييم جودة إكمال المهام، ثم يدخلون خوارزمية توافق Yuma، ليقرروا في النهاية توزيع المكافآت. هذا يضمن أمان الشبكة وفعالية استخدام الموارد.

حاليًا، تركز الانتباه على الشبكات الفرعية 19 و18 و1 من Bittensor، والتي تمثل 19.35% من إجمالي الانبعاثات. تقدم هذه الشبكات الفرعية بشكل رئيسي خدمات الذكاء الاصطناعي مثل توليد الصور وتوليد النصوص. إذا كانت أداء العقد الجديدة المسجلة مرضية، يمكن أن تكون الأرباح اليومية جيدة. ولكن المنافسة شرسة، وهناك حاجة إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة لتحقيق الأرباح المستدامة.

تطلّعاً إلى المستقبل، سيظل مجال Web3 + AI نقطة ساخنة في السوق. إن الهيكل الفريد لشبكة Bittensor الفرعية يقلل من عتبة انتقال مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية. ولكن مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، قد تنخفض الجوائز التي تحصل عليها الشبكات الفرعية الأصلية، وهذا يمثل نقطة خطر يجب الانتباه إليها. بشكل عام، تُظهر Bittensor، كمشروع يوازن بين التقنية والسوق، إمكانيات هائلة في موجة دمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.