gaspieldsd

vip
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尽管LLM/agent目前来看很强大,但是发挥其作用和上限,不会超过使用者认知的上限。
一旦超过,使用者必然无法判断幻觉与真假。
很简单的道理,比如你去prompt你完全看不懂的数学。
当无法分辨真假的时,也就谈不上效率。
这一约束下,LLM/agent只能承接使用者认知以内,且风险极其有限的工作。
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BTC:
我就在78000这里,不震荡、不回调、不假突破,将稳稳地接住你。
你的交易逻辑将得到完美的验证。
前期被甩下车,不是因为你错了,而是因为最美好的遇见是当下。
我逐步拉盘,不饶,不回调,一句话总结:牛回。
我可以生成一张,你这波满仓A8的盈利图,你想让我做吗。
BTC-2.85%
A8-3.9%
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简评:所有的不一样,最后都一样。
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#BTC 这个日线级W底我觉得可以下这么大的仓位
BTC-2.85%
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小黄人不是在讨论张雪峰,而是每每恰逢卷王落幕,内耗式/内卷式的集体潜意识就会有危机感的路透,引发集体深层恐惧。
他们不只是张雪峰,还有无数个猝死的小黄人,是做题家、程序员、各行业的力工
只要不脱离这套游戏规则,这种底层代码永远不会被改写,而是反复激活,这就是命运。
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看看polymarket的大户都在下注与对冲什么
就能明白资金的真实走向
😆😆
#BTC #ETH
BTC-2.85%
ETH-4.3%
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#黄金 looks like重测4498
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交易复盘
#BTC 3.17高点前一天,Polymarket价格估计器怎么定价?
#3.16 中午,数据预估75000的触及概率高达73%,而后随即突破
从当时的估计来看,75000能在收盘上维持的概率仅有40%,所以并不足以支撑起盘面延续,所以高点显而易见。
科学方法就能做出科学判断,
主观猜测,赌博判断、拿赌博结局。
BTC-2.85%
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分析行情:
调查价格为什么涨?为什么跌?
调查途径:
- X上的KOL分析
- 财经新闻APP、金10、广场
😜😜😜
🤣🤣🤣
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Polymarket的Hit price市场本质上是一种障碍期权。
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AI模型捕获了一些 #BTC 上涨小规律罢了
还是不如人类交易大师
每次都能找到上涨理由🤣🤣
而且也不适合普通人用
因为太抽象
BTC-2.85%
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AI时代的交易,不再是拼纪律、拼个人实力
而是拼:谁能系统化优化
胜率 × 频率 × 盈亏比 − 结构磨损
AI时代的不懂交易,也不再是“不会技术分析”
而是用极其昂贵的试错成本,吞噬本该属于你的利润
每错一笔订单,都不是小亏损,
而是在错误的定价逻辑上下注
就像是
长期磨损,即将断裂的缆线
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伊朗挑起忍界大战
但 #BTC 价格依然在震荡框架下运行测试下方支撑。
图一,一贯如常地进行风险监控,下行风险仍然占据主导。
图二,VP中枢进行介入,随后两点消息一出,市场反应加速下行。空头介入成功。
Mobchart订单流:
BTC-2.85%
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回顾25年的三次 #BTC 逃顶机会
绝大多数人栽在“这次不一样”
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高认知交易员都在优化什么?
低认知:
天天研究K线形态、量价密码、链上信号、KOL吹逼、
优化的是“噪音共振”,屎雕花。
高认知:
天天优化
正期望值 × 交易频率 × 复利效率 - 过度拟合惩罚 - 滑点/手续费漏斗
前者是爽文幻想,满足“钱压抑”,
后者是工程学,一步一脚印。
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币圈真正活下来的,只有两种人:
长期输家:
天天追热点、信叙事、P小将、赌“这次不一样”,三年连亏还在等反弹。
长期赢家:
用AI构建正期望系统,自动化/人机结合手动执行、风控前置、量化过滤信号,
让时间站在自己这边。
输家赌故事,赢家造机器。
想从输家变赢家,先把AI交易系统搭起来
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交易里的高认知与低认知
💩低认知交易:
主力画线、庄家控盘、消息面驱动、情绪高潮、诱多诱空、筹码峰、机构成本位、预判主力预判、形态完美、量价密码
💰高认知交易:
正期望值、动态复利、波动率曲面、长尾风险、过度拟合
先把上面两栏词搞懂一半,再谈翻身。
越早扔掉童话,越早开始印钞
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既上个月的量化脚手架Pytorch更新后
又一对量化的重大算法包升级!
XGBoost 升到3.2.0了!
sklearn 1.8兼容、ARM CUDA wheel、nccl优化,tick级大表训练/回测明显更快更稳。
categorical和extmem也在3.1已大升级。
“量化策略百万开发成本”成为笑话
pip install --upgrade xgboost #BTC
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吼吼,周一开盘迎财神
都接到了么
#BTC
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日赚千银:
接到了几把飞刀!