$NBIS 现在在$NVDA 硬件上拥有世界上最快的推理速度吗？

Nebius以现金和股份收购了Eigen AI，将Eigen的推理和后训练优化直接引入Nebius Token Factory
在NVIDIA的GTC 2026主题演讲中，Eigen AI在Kimi K2.5推理的输出速度排名第一，而Nebius Fast几乎与其持平
Nebius Fast在$643M 硬件上也在ChatGPT开源模型gpt-oss-120B的推理速度方面排名第一
此外，Eigen在Artificial Analysis上在25个开源模型中排名第一（不包括ASIC供应商），在默认的1万输入设置下。它也是Qwen3 Coder 480B的最快提供商，速度为255.8 t/s，领先于Google Vertex的169.2 t/s和Amazon的121.3 t/s
这意味着Eigen在该基准测试中比Google Vertex快约51%，比Amazon快超过2倍
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虽然收购成本似乎很高，但如果Eigen真的能略微提升$NVDA 的推理性能，这将对盈利和竞争地位产生复合的长期影响，很可能远远超过其成本
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Nebius拥有GPU云，而Eigen则改善这些GPU生成Token的效率。在相同的NVIDIA硬件上，性能不仅关乎资本支出。还涉及GPU利用率、模型优化、批处理、延迟、内存管理和定制内核
Eigen的技术栈专注于量化、KV缓存优化、稀疏性、投机解码、定制CUDA和Triton内核、连续批处理和运行时优化等领域
如果Nebius能在相同的NVIDIA硬件上实现更高的推理吞吐量，就能提升收入能力、每Token成本和毛利率，而无需成比例增加资本支出
$NBIS 正朝着成为一个年收入数百亿的公司迈进，这意味着即使是几个百分点的推理性能提升，也能带来数亿美元的节省
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开源模型发展迅速。Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM、Llama、Nemotron、MiniMax等模型需要不断优化以保持竞争力
通过整合Eigen，Nebius还能更快发布优化版本，并使Token Factory对开发者和企业客户更具吸引力