来自人工智能的加密赢家并不是人工智能币，因为代理开始自主支出

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AI 代理正在超越聊天机器人的职责，并在整个互联网中扮演更大的角色。随着软件开始在有限监督下进行研究、采购、协调并完成任务，一个新的问题随之出现：非人类用户如何支付、证明自己是谁，并在清晰的规则内运作？

这个问题为加密货币打开了一条意想不到的通道，尤其是在稳定币、数字钱包以及面向机器的身份系统中。

多年来，加密货币一直在寻找一种感觉像是“互联网本生”的角色。交易带来了关注，而投机带来了流量。但它始终让人觉得不完整，仿佛它更深层的承诺指向别处：从一开始就为数字生活而设计的金融系统。

AI 代理或许能进一步“打磨”这一承诺。

这个概念可能会显得有些模糊，部分原因在于它在 AI 领域几乎被用来指代所有事物。AI 代理是软件：它可以设定目标，把目标拆解为步骤、使用工具、收集信息，并在一定程度自主性下执行行动。

这种转变本质上改变了互联网的运作方式。聊天机器人会回答你的问题，但代理可以对比供应商、续订订阅、预约服务、监控预算、向其他软件发送指令，并从头到尾完成任务。

预测市场是最清晰、也最适合机器读取的场所之一：代理可以把预测转化为行动。

但一旦软件开始像用户一样行事，它又如何参与经济？

互联网正在出现一种新的用户：AI 代理

想象一家企业使用 AI 代理来处理其日常运营中的一部分。系统会察觉到需求更高，于是额外购买算力，支付数据服务费用，续订某个软件工具，并把每一步记录下来以供审查。

到了那一步，问题就不再是软件是否具备推理任务的能力。最大的问题变成了：互联网是否为能够自主行动的软件构建了金融系统。

这正是加密货币可能与围绕“AI 代币”的炒作脱钩的潜力所在。

那些附着在 AI 项目含糊承诺上的新奇币，并不是加密货币最好的用例。代理将需要钱包、凭证、支付系统以及清晰的运行规则。它们还必须能持有价值、在预先设定的限额内支出，并证明它们代表的身份，同时留下可在之后核查的记录。

传统（法币）支付可以处理其中的一部分。它们最初是围绕人和公司构建的——不过以持卡人、银行账户以及熟悉的责任规则为中心。

但 AI 代理需要不同的设计。它们可能需要执行大量小额交易、跨不同服务进行交互、遵循预设预算，并在高度明确的权限范围内运作；而这就要求一个更强可编程性的配置。

幸运的是，加密货币多年来已经在打造能够满足这些需求的产品与基础设施。

钱包就是最好的例子。在加密货币中，钱包不仅仅是存储工具：支出上限、白名单、批准要求以及委托访问都可以被内置在它的设计之中。

这让创建权限更狭窄的 AI 代理变得更容易：一种可以向已批准的供应商付款、在预算内行事，并且只在特定任务范围内行动的代理。

身份也将变得非常重要。随着代理不断扩散，平台将需要更好的方式来回答一些基础问题：这个代理是什么、谁授权了它、它能够做什么。

a16z 现在将这种转变称为“Know Your Agent（了解你的代理）”，并认为代理经济的瓶颈正在从“智能”转向“身份”。根据该公司自己的估算，在金融服务领域，非人类身份数量已经比人类员工多出 96 比 1。

然而，加密货币的身份系统并不完全准备好主导一切。不过，它确实与挑战的形态高度匹配。加密凭证与可携带的证明，为软件提供了一种方式：以其他系统可以验证的形式证明来源、权限与许可。

支付是第三块拼图，而且可能是市场最先能抓住的那一块。

如果代理开始在网上承担经济工作，它们就需要一种能看起来并且感觉上都“原生于网络”的资金转移方式。

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稳定币在这里比几乎任何其他加密资产都更突出。它们是与美元挂钩的数字资产，能够在全球范围内、全天候转移，并且具有与软件驱动型活动高度契合的可编程性。即便 BIS 也指出，尽管其局限性和政策风险仍在提醒之列，稳定币在跨境支付与贸易结算方面也正变得越来越有吸引力。

为什么加密货币可能比“AI 代币”阵营受益更多

所有这些因素促使大型支付机构加速向加密货币倾斜。

Visa 公开描述了由代理驱动的安全交易，并表示当代理进入支付流程后，“代理化交易（agentic commerce）”会带来新的复杂性以及新的风险形式。Stripe 推出了面向稳定币的产品，以及它所谓的“代理化交易”。Mastercard 表示代理化交易正在扩张，并推出了一个新的加密货币合作伙伴计划，其重点围绕可编程性以及现实世界数字资产的使用。

这种主流层面的验证之所以重要，是因为更广泛的 AI 趋势本身已经真实发生。OECD 数据显示，企业采用 AI 的比例从 2023 年的 8.7% 上升到 2024 年的 14.2%，再到 2025 年的 20.2%。尽管这些数字并不表明会在一夜之间完成接管，但它们确实指向一股正在增长的浪潮：软件系统正在承担那些在经济中“狭窄但有意义”的工作。

从这个角度来看，在 AI 领域对加密货币而言最清晰的机会其实相当“无聊”。加密货币将通过稳定币基础设施、钱包、身份与凭证层，以及用于由软件发起的经济活动的审计与结算系统，渗透进 AI 之中。

这也解释了为什么许多贴着 AI 品牌的加密代币难以维持价值。一个 AI 叙事在某段时间内确实能吸引关注，但长期的价值通常来自人们真正会去使用的那些层。在这个案例中，这更多指向数字美元、机器钱包以及可验证的凭证，而不是那些充满投机色彩的“代理币”。

比特币在这个故事中契合度更偏间接。它仍可能从更强的数字资产环境以及对互联网原生型金融的更广泛接受中获益。但如果一个 AI 代理正在为软件、数据或云服务付款，那么最直观的匹配显然不是比特币，而是某种稳定、可编程的价值单位。

这里仍存在真实的障碍。信任、安全、欺诈与责任并不会因为“代理拿到了钱包”就立刻被解决。企业会希望更严格的监督，平台会希望更强的身份验证，而监管机构会希望在压力之下仍能站得住的问责机制。

软件获得的自主性越高，对能够以清晰数字化形式表达身份、权限、预算与验证的系统需求就越大。加密货币已经为此构建了这些模块多年，而且往往是在缺少一个明显的主流去向的情况下完成的。

AI 代理也许终于能给这些模块一个落点。

很长一段时间里，加密货币最大的问题是：很多人看不出，为什么普通用户需要一个独立的在线金融系统。

答案也许会从另一个方向出现，因为我们现在看到：可编程货币的“完美用户”其实是软件。面向机器的身份的最强用例，可能来自非人类用户。而当代理需要自己在互联网中购买、协调并完成交易时，加密货币最具吸引力的角色也许就会浮现。

如果这真的发生，加密货币长期寻找产品-市场契合度的过程，可能会在一个意想不到的地方结束：作为一种金融层，为能够自主行动的软件服务。

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