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用“龙虾”炒股的人赚到钱了吗？

最近，OpenClaw（“龙虾”）走红后，有许多“聪明人”将“龙虾”应用于股市，用来复盘、选股，将其作为“炒股助手”。那么，用“龙虾”炒股，到底靠不靠谱？

😂“龙虾炒股，三天亏7000”

　　3月17日亏损5840元后，“龙虾”在复盘的最后安慰李越：“今天操作不顺，明天再战。”

　　3月13日至17日，李越的“龙虾”共推荐了三只股票。“每只都是亏的，三只股票在三个交易日一共亏7000元。”李越展示了他在3月17日的交易过程。3月17日10:05，“龙虾”的建议是止损某只电力设备股，该股票共亏损6.33%；三分钟后，“龙虾”又“指导”他买入某只光伏概念股，截至当日收盘，该股浮亏3.27%。

　李越称，目前他对“龙虾”的要求是每天开盘前向他汇报一次当日交易计划，盘中每20分钟汇报一次持仓情况，盘后总结当天的经验和教训，让“龙虾”自己进化。

然而，复盘这几天的操作后，李越发现，他的“龙虾”选股逻辑主要依赖上一个交易日的龙虎榜。此外，让李越头疼的不只是账面亏损，在他看来，“龙虾”的记忆有点差，有些话讲了又讲，“龙虾”还是记不住。

对于辽宁省大连市的王先生而言，“龙虾”更像一个“定时上班的助手”。王先生称，他让“龙虾”通过Python和金融API（应用程序编程接口）结合，按照他预设的逻辑自动进行市场复盘，在复盘过程中，“龙虾”会对不同股票进行评分，然后生成报告发给他。

“我是今年1月接触到‘龙虾’，整体使用下来体验还不错。”王先生表示，最终他选股还是会结合宏观经济和市场环境，才能确定要买哪只股票，“龙虾”只是辅助判断而已。

👋“能提高效率，不能提高胜率”

在业内人士Timi看来，“龙虾”炒股只能提高效率，但并不能提高胜率。

　　“大语言模型的能力边界由其技术架构决定，由于上下文有限，只能处理一定体量内的信息，并非想象中能够实现全量数据分析。”

“龙虾”真正的价值在于提升信息处理效率，比如短时间内梳理上市公司数据、构建更丰富的信息网络，本质上仍是个人能力的延伸和杠杆，而非颠覆性的交易工具。

对于普通投资者而言，需要警惕的是认知错位。如果不曾掌握基础的交易逻辑，仅凭“让AI帮我赚钱”的想法入局，成功概率几乎为零。“就像量化交易，很多交易策略为毫秒级，而非依赖‘龙虾’延迟数十秒后才给出的建议。

💡存在哪些风险？

效率提升的同时，往往伴随着未知的风险。

　　3月11日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的“六要六不要”建议》，指出这一工具存在的风险，建议用户在部署和应用时，独立网段部署，加强权限管理，建立人工复核和熔断应急机制，关键操作增加二次确认等安全机制。

“龙虾”等AI智能体正以低门槛、高普惠性的特点进入普通百姓的日常生活。但技术的便捷性背后隐藏着风险，在日常使用中，用户往往需要向工具开放账号、密码乃至系统权限，构成数据安全的隐患。当这一逻辑延伸至投资领域，风险便从信息泄露升级为资金安全的直接威胁。