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如果回顾区块链的发展，会发现很多基础设施都是围绕金融需求设计的。高频交易、资产转移和智能合约执行是主要目标，但 AI 应用对网络的要求完全不同。
AI 需要更大的数据带宽、更低的成本以及可验证的计算环境，这些需求恰恰是传统区块链最难解决的部分。
@0G_labs 的思路是从底层重新设计架构。0G 采用模块化结构，把数据可用性、计算和存储能力独立出来，使整个网络可以根据 AI 工作负载进行扩展，而不是被单一链结构限制。
这种结构的优势在于灵活性。开发者可以根据应用需求选择不同组件，从而构建适合 AI 的应用环境，而不是被固定的区块链结构束缚。
从行业角度看，这种基础设施的出现意味着一个重要变化。区块链不再只是金融系统，而开始成为支撑 AI 应用运行的计算网络。
当 AI 开始在链上运行时，数据、模型和执行过程都可以被验证，这种透明性本身就是 Web3 技术最重要的价值之一。
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