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活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
最近看了Messari发布的《Crypto Theses for 2026》分析，里面有个观点特别有意思：当下大模型都是靠堆砌合成数据训练出来的，但这玩意儿的天花板其实很明显——真正卡脖子的还是物理世界那些真实交互数据。
想想也合理。没有足够的传感器、位置信息、环保变量这些一线数据输入，模型在实际应用场景里就容易出问题。这不是算法问题，是数据源头的问题。
这个观察直接指向了一个方向：为什么去中心化数据网络（DePAI）这条路突然变得这么关键。与其让某个中心化机构垄断数据采集和标注，不如让全球的传感器节点、IoT设备、普通用户参与进来，贡献真实数据。这样既解决了AI模型缺真实数据的痛点，也给了数据所有者合理的激励回报。