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小型模块化反应堆 (SMRs) 被宣传为AI基础设施的能源救星——但现实情况却截然不同。根本问题在于?建设周期长达数年,而电力输出却令人失望。等到SMR投入使用时,AI计算需求已经超越了它所能提供的容量。
数学根本行不通。传统核电站建造需要十年以上;虽然SMRs承诺更快部署,但仍面临监管障碍和每兆瓦高昂的成本。与此同时,数据中心无法等待——它们今天就需要电网的稳定,而不是五到十年后才可能实现的理论解决方案。
值得质疑的是,核能的叙事是否已变成比策略更像幻想。实际上有值得探索的能源解决方案——可再生能源的电网扩展、效率提升、分布式计算——但将核能妖魔化为万能答案只会带来更多的危害。能源政策不应依赖技术幻想,而应考虑切实可行的替代方案。
10年都等不起,AI算力早飙到天边了
与其玩核电梦幻,不如搞搞可再生能源不香吗
这帮人真的,就爱把不现实的东西包装得闪闪发光
人工智能基础设施能源危机早就摆在眼前,还在吹什么小型核反应堆?建好了AI早就升级三代了
与其等核能,不如先把可再生能源搞利索啊...这才是正道