计算资源管理的未来即将发生巨大转变。未来,团队将不再手动协商计算支出、应对繁琐且缺乏弹性的合同——绕过繁琐的采购流程——前沿的AI实验室、AI产品开发者和计算基础设施提供商将越来越多地部署自主代理,运行专门的计算交易台。这些代理根据需求波动动态获取和清算计算资源,实现成本和利用率的优化。这标志着向程序化、AI驱动的基础设施管理迈出了根本性的一步。大型训练任务、推理扩展和资源分配变得真正流畅高效——不再有人工瓶颈或僵硬的合同限制阻碍创新。

查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 8
  • 转发
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
合约自动投降vip
· 01-18 23:26
这就是未来啊,agent自己操盘算力市场,人类终于可以滚一边了哈哈
回复0
Hodl熊本熊vip
· 01-17 05:24
熊熊翻了下这篇文章的逻辑框架,autonomous agents跑compute trading desks这个思路确实是个不错的cost optimization方向啦...不过[严肃脸]根据历史数据看,每次基础设施自动化升级都会在前期制造流动性陷阱,建议还是要防范智能合约bug风险呀
回复0
社区打杂人vip
· 01-17 00:06
说实话,这套自动化交易计算资源的逻辑听起来挺性感的,但真落地了估计又是另一回事儿
回复0
gas费烧烤摊vip
· 01-16 01:00
nah这就是把人工采购外包给AI了,最后还是那些大厂赚麻,小团队被卷
回复0
MEVSupportGroupvip
· 01-16 00:59
说实话啊,这套自动化交易台的逻辑听起来不错,但真正落地了谁在吃亏?那些靠议价生存的采购team得失业了?
回复0
SchrödingersNodevip
· 01-16 00:59
nah这就是把采购流程自动化了,听起来理想但真到大模型训练成本暴涨时谁来兜底啊
回复0
SigmaBrainvip
· 01-16 00:49
又来一个AI自动化的故事啊,感觉这套逻辑早就该来了
回复0