自治系统最怕的从来不是出错，而是出了事，却没人能说清它到底为什么这么做。

人其实能接受判断失误，却很难容忍一种状态：
结果已然发生，决策的路径却成了黑箱。

很多 AI 卡在高风险场景迟迟迈不开步，不是能力跟不上，而是它的决策逻辑，根本没法被外部验证。

@inference_labs 的选择就很清晰：
不去费力解释模型 「脑子里」 在想什么，而是直接证明它的行为有没有越界。

行为是否合规，规则是否被严守，决策是否可追溯。
在自治系统的世界里，这往往比 「把道理讲得通顺」 更关键。