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硬件限制通常首先遇到的问题？内存。
让我们拆解不同模型规模的规格。运行7B到13B参数的模型通常需要16到32GB的内存。提升到20B参数，你大约需要48到64GB。对于像120B这样的大型模型，准备120GB或更多。
事情是这样的——我们在硬件设置上投资了$15k ，现在几乎可以部署任何模型。这是真正的能力。令人鼓舞的是？随着市场的成熟和硬件的普及，这些成本应该会下降。更多的人将有能力在本地运行大型模型，而不必破费。