人工智能正在吞噬加密货币的流动性吗？深入分析$300B Oracle的影响和比特币矿工的转型

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资料来源：CryptoNewsNet 原始标题：人工智能正在吞噬加密货币的流动性吗？深入探讨$300B Oracle的影响和比特币矿工的转型 原文链接： https://cryptonews.net/news/analytics/32029794/

AI资金水管

甲骨文做了每个传统科技巨头梦寐以求的事情。九月份，它宣布了一项$300 亿的云计算协议，这项协议与软件领域最炙手可热的名字OpenAI相关，并看到其股票大幅上涨。

两个月后，市场给出了裁决。Oracle的市值已缩水超过$300 亿，交易价格低于其AI公告前的水平，而报告开始称其为“ChatGPT诅咒”。

分析师们现在将这笔巨额交易视为一个案例研究，研究当人工智能的承诺超越了支撑它们的现金流时会发生什么。

与此同时，Cursor刚刚以293亿美元的估值筹集了23亿美元。该公司今年的年化收入超过$1 亿美元，自6月以来其估值增加了三倍多。这款编码工具吸引了风险投资，承诺工程师将生活在一个AI配对编程工具中，该工具将为他们编写大部分代码。

一个私营开发工具初创公司和一个公共软件巨头突然与大多数L1代币处于同一个心理表格中，投资者现在提出了一个稍显无礼的问题：当人工智能能够给一家三年历史的初创公司标价293亿美元时，钱是否还需要加密货币，还是加密货币只是以不同的代码被拉入同一交易？

2024年全球AI初创企业融资达到约$100 亿美元，比2023年增长了大约80%，接近当年所有风险投资的三分之一。标普全球将生成性AI融资预测为超过$56 亿美元，几乎是前一年的两倍。

斯坦福AI指数追踪2024年生成式AI的私人投资为339亿美元，是2022年的八倍多。安永估计，仅在2025年上半年，生成式AI初创公司又筹集了492亿美元。

加密货币记得那是什么样子。2021年，热门交易是代币发行、DeFi收益和元宇宙股权。在2024年和2025年，重心发生了变化。大笔资金投入了训练运行、数据中心，以及一小圈基础模型实验室。全球风险投资的三分之一投入了像xAI、Databricks、Anthropic和OpenAI这样的人工智能公司。

在公开市场上，公司们正在筹集巨额债务以追求 GPU 能力。Oracle 据报道正在筹集约 $38 亿的债券来资助其云建设。Nvidia 的数据中心收入重塑了整个股指。如果你想要接触到 “未来计算的现金流,” 现在最高的贝塔值存在于 AI 基础设施和基础模型中。

这并不意味着流动性从加密货币中消失了。这意味着边际美元是以新的基准定价。如果一家中型人工智能初创公司拥有$30 亿的估值，而OpenAI可以谈论万亿的资本支出计划而不被人嘲笑，那么对于一个$10 亿、现实世界使用稀少的代币的门槛就更高了。

人工智能代币与ASI实验

加密货币做了合乎逻辑的事情：它试图将人工智能打包到代币中。旗舰努力是人工超级智能联盟，计划将SingularityNET、Fetch.ai和Ocean Protocol合并为一个单一的ASI代币，并将整个堆栈品牌化为去中心化的人工智能。Fetch.ai的合并博客在2024年提出了一个简单的销售提案：一个金库，一个代币，三个声称涵盖代理、数据和模型的项目。

这在一段时间内有效。价值数十亿美元的AGIX、FET和OCEAN流动性都指向同一个叙述。交易所为ASI排列了现货和永续合约对。零售持有者获得了迁移桥和一个在观察名单上干净映射到"AI"的代币。看起来加密货币找到了将一个混乱行业压缩成可以在衍生品账簿的一行中存在的方式。

然后海洋走了。

在十月，Ocean Protocol Foundation宣布退出联盟，要求将OCEAN与ASI脱钩，并将其重新上市为独立资产。Ocean将此次退出框架视为“自愿协会”的问题。Fetch.ai随后发起了法律行动，法院文件追踪了超过6.6亿OCEAN转换为FET的过程，并指控在合并过程中违反了承诺。

这个小型治理戏剧告诉你一些关于AI代币交易的事情。它追逐着与私人AI热潮相同的故事，只是波动性更大，几乎没有收入。当ASI交易表现良好时，大家都想参与。当估值降温，社区政治重新浮现时，"联盟"又回到了三个有不同议程的资本表。

从流动性角度来看，AI 代币感觉不太像一个独立的资产类别，更像是现有加密货币资金跟随私人 AI 动态的一种方式。Cursor 最近一轮融资或 Anthropic 从亚马逊获得的新资金并没有严格地推动 ASI，但它们设定了情感基调。加密交易者关注股权交易，并相应地对他们的 AI 投资组合定价。

从比特币矿场到人工智能模型农场

AI与加密货币之间最清晰的合并体现在电力合同中。比特币矿工花了十年时间在廉价能源地区建设数据中心，而AI超大规模公司现在为同样的兆瓦基础支付高额费用。

Bitfarms 是最明显的例子。该公司已宣布计划在 2027 年之前完全停止比特币挖矿，并将其基础设施重新部署到人工智能和高性能计算中。位于华盛顿州的 18 兆瓦设施将是第一个转换的地点，机架设计用于 Nvidia GB300 级服务器，并且液冷系统能够处理每个机架约 190 千瓦的功率。

Bitfarms的新闻稿描述了一项与美国大型数据中心合作伙伴达成的完全融资的$128 百万协议。管理层声称，一个人工智能设施的盈利可能超过公司历史上所有比特币挖矿利润的总和。

Bitfarms并不孤单。Iris Energy更名为IREN，并正在将其水电驱动的站点转型为AI数据中心，研究显示其GPU部署预计将带来数十亿的收入。Hut 8公开表示自己是一个以电力为先的平台，可以将1,530兆瓦的计划容量指向任何能带来最佳收益的工作负载，其中AI和高性能计算（HPC）位居首位。

Core Scientific走得够远，以至于一家主要的人工智能云服务提供商同意以$9 亿美元的全股票交易收购它，旨在为以Nvidia为主的集群锁定超过一吉瓦的数据中心电力，之后股东们提出了反对意见。

这些案例中的模式是相同的。比特币挖矿为这些公司提供了廉价的电力、电网连接，以及有时经过艰苦努力获得的许可证。然后人工智能出现，提供了更高的每兆瓦美元收益。对于那些经历过多次减半而压缩挖矿利润的股东来说，将能源转向GPU堆显然看起来像是将一个成熟的套利交易转换为增长。

这就是“人工智能正在吞噬加密货币流动性”这一标题对比特币的字面意义。每一兆瓦从SHA-256转移到GB300或H200都是一个不再保护网络的能量单位。随着新矿工的加入和旧硬件的退役，哈希率持续增长，但随着时间的推移，便宜电力的更高份额将由人工智能的支付意愿来定价。

当人工智能攻击铁路

在人工智能资本与加密货币之间还有一个交汇点：安全性。

在11月，Anthropic发布了一份报告，称这是由AI代理策划的首个大规模间谍活动。一个与中国相关的组织破解了该公司的Claude Code产品，并利用它自动化侦察、漏洞开发、凭证收集以及在大约30个受害组织间进行横向移动。

一些攻击成功了。一些失败是因为模型产生了虚假的凭证，并盗取了已经公开的文件。但最令人担忧的是，大多数攻击链是由自然语言提示驱动的，而不是由一间充满操作员的房间进行的。

加密交易所和保管机构正处于这一爆炸半径的中心。他们已经依赖于人工智能进行交易监控、客户支持和欺诈监测。随着更多操作转向自动化代理，路由订单或监控洗钱的同样工具将成为目标。密集的密钥和热钱包集中使它们对任何能够将一个Claude大小的代理指向网络地图的团体具有吸引力。

对这种事件的监管响应不会关心受影响的场所是否交易Nvidia股票、比特币或两者兼有。如果一次重大的人工智能驱动的漏洞影响到一个大型交易所，政策讨论将把人工智能和加密货币视为一个单一的风险面，位于关键金融基础设施之上。

那么，人工智能真的在吞噬加密流动性吗？

诚实的答案是，人工智能正在做一些更有趣的事情。它正在为任何与计算相关的事物设定风险的价格。

曾经可能追逐 L1 的风险投资现在正在资助基础模型和 AI 基础设施。公共股权投资者正在权衡 Oracle 的 30% 回撤与 $300 亿美元的 OpenAI 云交易是否真的会带来回报。

私人市场乐于将像Cursor这样的开发工具与中型市值代币网络进行等值评估。比特币矿工正在重新品牌为数据中心运营商，并与超大规模企业签订长期合同。代币项目试图在他们的股票代码上添加“AI”，因为那是兴奋所在。

从加密行业的深处看这个市场，就像一个食物链，人工智能简单地吞噬一切。

但可惜，这总是比看起来更复杂和微妙。在过去两年中，人工智能已成为未来计算的参考交易，而这一交易将比特币基础设施、人工智能代币甚至交易所安全性都卷入同一个故事中。

所以，流动性并没有完全离开。它正在四处流动，将其他一切与一个让市场信服的部门进行定价，该部门承诺并展示了万亿资本支出计划。