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Python一直是我做数据爬取的首选工具。直到最近试了Rust,才发现在大规模抓取场景下,它的优势太明显了。



拿股票数据爬取来说,当你需要同时处理成百上千个请求时,Rust的并发性能和内存控制简直碾压。Python虽然写起来快,但到了这种量级就开始吃力了。

不是说Python不行,而是工具得选对场景。小项目?Python够用。要扩展到海量数据处理?Rust才是那个能扛住压力的家伙。
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WenMoon42vip
· 17小时前
几千个并发请求 Python 真的扛不住...去年就栽过坑,改 Rust 之后爽到飞起
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MEV受害者协会vip
· 17小时前
真的,用过Rust处理大数据才明白啥叫降维打击
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FlatTaxvip
· 17小时前
哈,又一个被Rust性能迷住的老哥,我看了两眼就知道后面的故事了
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JustAnotherWalletvip
· 17小时前
哈,终于有人说出来了。早就看出Python在大规模爬虫这块是短板,现在用Rust的人开始领先了。 --- Rust学习曲线陡,但一旦摸透了确实香。我前两个月也在Python和Rust之间纠结,最后还是咬牙学Rust了。 --- 说实话,Python快餐式开发是优势,但要真正处理海量数据那一刻就显原形了,这我深有体会。 --- 碾压这个词用得太对了。我的爬虫从Python迁到Rust以后,成本降低了一半多,效率直接起飞。 --- 不过Rust的学习成本确实吓人,小团队还是先用Python凑合吧,除非真的是量级特别大的项目。 --- 有内味儿。并发性能这块Rust真的没对手,之前Python的GIL害我吃过不少亏。 --- 这论点不错,但还要看具体业务场景。有些爬虫项目其实不需要那么极致的性能,Python够用就行。
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