介绍由 sentient 构建的 Open Deep Search (ODS)

@SentientAGI 的使命是确保 AGI ( 人工通用智能 ) 是开源的，而不是被一个实体或公司垄断。

他们相信AGI不会是一个巨大的整体，而是一种专门化智能的网络

开放深度搜索 (ODS) 是实现这一愿景的核心组成部分之一：弥合专有 AI 搜索与开放替代方案之间的差距

什么是开放深度搜索 (ODS)?

ODS是一个开源的代理框架，可以包裹任何您选择的基础大型语言模型(LLM)。

ODS有两个主要组成部分：

> 打开搜索工具：它智能地检索和处理网络内容

> 开放推理代理：它协调推理，决定何时/如何使用工具 (搜索，数学)

目标是允许开放模型与封闭源系统竞争或超越(perplexity，gpt-4o搜索预览)在搜索和推理基准测试中的表现。

让我们来看看ODS的表现

• 在FRAMES (这个困难的多跳推理基准上)，ODS的准确率达到约75.3%，比gpt-4o搜索预览的65.6%要好。ODS领先9个百分点。

• 在 SIMPLEQA ( 单一事实查询中，ODS 得分为 88.3%，几乎与像 GPT-4o 这样的封闭替代方案相匹配。
这些结果是可验证的，因为代码向所有人开放，这使它们可验证。

ODS是如何工作的？

✒︎ 重新表述您的问题：它以不同的方式重写您的查询，以寻找更好和更广泛的结果。

✒︎ 更智能的搜索：它扫描网络，将内容分解成更小的部分，并挑选出最相关的内容。

✒︎ 理解可信来源：它对可靠的网站如维基百科或研究数据库给予额外重视。

✒︎ 逐步思考：推理代理决定下一步要做什么，可能是再次搜索、总结信息或交叉检查事实，然后再回答。

✒︎ 适用于任何模型：ODS 是模块化的，这意味着它可以接入任何大型语言模型)开放或封闭(，并仍然遵循相同的智能流程。

为什么ODS在GRID / Sentient生态系统中重要

GRID )全球研究与情报目录(是一个由全球众多开发者贡献的代理、模型、数据、工具和计算的网络。

此外，它是查询被分解、路由到这些智能，然后合并成最终答案的地方。

ODS充当了该网络中的“搜索和推理主干”：它是GRID中代理可以调用的一个工具)。

智能聊天是用户访问GRID的门户，ODS将被集成(或将被)集成到智能聊天中，以提升查询的回答方式。

所以简而言之，Open Deep Search 不仅仅是一个搜索引擎。它是 Sentient 对去中心化、开放、可组合智能网络的愿景中的基础构建块 (GRID)。