AI代理真的需要自己的轨道吗??



我一直在绘制一个AI网络在超越演示之前必须提供的基本元素。如果@ownaiNetwork能做到其中的两个,飞轮就会启动:

➠ 工作路由与声誉:具有可验证记录的模型、节点和数据源
➠ 可验证推理:用于小型/结构化任务的零知识收据或针对开放式输出的冗余推理与惩罚
➠ 计量微支付:按代币或流媒体代理之间的链上结算支付
➠ 追溯:将模型版本、数据集和输出与可审计哈希关联的证明

与中心化API的权衡:
→ 较低延迟的链外,但不透明
→ 链上收据增加信任,解锁合规使用案例
→ 混合模式在短期内获胜;考虑 @ionet 用于计算 + 收据以建立信任

那么@ownaiNetwork应该首先推出什么以赢得用户的关注?

投票 (回复 A/B/C):
A) ZK推理收据
B) 冗余验证 + 削减
C) 代理到代理的计量支付

也想听听像 @kenodnb 这样的基础设施人员的看法。这个技术栈缺少什么?
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