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鬼谷研究院
2025-10-06 13:12:24
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很多人聊去中心化存储,脑子里第一个蹦出来的名字大多还是 IPFS。毕竟这玩意出来早,听起来也挺科幻:“内容寻址、点对点、永久存储”。其实 @irys_xyz 改变了一切
真用过的人都知道 —— 它其实就像一个“全世界共享的移动硬盘”,听着宏大,实际用起来各种“找不到文件”“速度玄学”“数据靠友情”。
一、IPFS 的本质问题:理想主义的产物
IPFS 的底层逻辑是“分布式文件系统”,重点是“系统”,不是“市场”。
它解决了两个问题:
文件不重复(靠 CID 哈希)
文件不丢失(靠节点分发)
但没解决“谁来为存储负责”。因为没有激励机制,节点凭爱发电,没人会替你一直留着那份数据。
你想要稳定访问,就得额外花钱买 pinning 服务。
这就导致一个悖论:
IPFS 是去中心化的,但真正好用的部分又都被中心化服务接管了。
二、Irys:把“文件”变成“资产”
Irys 上来就不讲理想,直接讲经济逻辑。
它的思路是:如果存储是有价值的,那矿工就该拿钱干。
于是它在上传的那一刻就预付存储费,矿工收钱办事、长期保存。
这一步其实把“可持续性”问题彻底打通了。
但更关键的是,它不是简单地改进了 IPFS,而是让“数据上链”这件事真正融入 Web3 经济体系。
你上传的不再是一堆静态文件,而是一份可以被程序识别、合约调用的资产。
举个例子:
你传一张 NFT 图片,它的存储信息可以直接被智能合约读取,分发到不同平台。
你传一个音频,别人播放的时候,智能合约自动结算版税。
这就不是“存文件”,而是“上架资产”。
三、速度与可用性:不是玄学,而是系统级优化
Irys 有自己的打包机制,数据写入后直接分发给网络节点。
不像 IPFS 要靠“碰碰运气”的节点检索,Irys 的访问是秒级。
而且它允许开发者在存储层直接写入 metadata,比如:
文件类型
所属项目(如 “UXLINK 图像资源”)
文件标签或用途
这意味着你不需要知道哈希,只要知道上下文或项目名就能调取数据。
这在 Web3 应用层尤其有用,比如社交图谱、AI 训练数据集、游戏资产库,全都能秒调。
四、关键差异一句话总结
方向IPFSIrys逻辑分享系统数据市场激励无,靠友情有,靠经济速度玄学稳定、快速可发现性需哈希支持索引和标签可编程性无可被智能合约直接调用数据定位文件资产
五、为什么这很重要?
因为在 Web3 进入“AI+数据经济”阶段后,数据的价值传递能力比存储本身更重要。
IPFS 解决的是“保存”问题;
Irys 解决的是“变现”问题。
这就是区别:
IPFS 是“互联网硬盘”,Irys 是“数据银行”。
在未来,Irys 这类协议会成为 AI 数据流、内容所有权、链上应用生态的底座。
甚至可能成为像 @UXLINK 那样的“社交数据层”背后的驱动引擎。
IPFS 让你能保存数据,Irys 让你能靠数据赚钱。
#Irys
KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz @josh_benaron
#Yap
UXLINK
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大城小事宝贝6
· 10-06 13:40
又一个想来圈钱的垃圾xyz
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很多人聊去中心化存储,脑子里第一个蹦出来的名字大多还是 IPFS。毕竟这玩意出来早,听起来也挺科幻:“内容寻址、点对点、永久存储”。其实 @irys_xyz 改变了一切
真用过的人都知道 —— 它其实就像一个“全世界共享的移动硬盘”,听着宏大,实际用起来各种“找不到文件”“速度玄学”“数据靠友情”。
一、IPFS 的本质问题:理想主义的产物
IPFS 的底层逻辑是“分布式文件系统”,重点是“系统”,不是“市场”。
它解决了两个问题:
文件不重复(靠 CID 哈希)
文件不丢失(靠节点分发)
但没解决“谁来为存储负责”。因为没有激励机制,节点凭爱发电,没人会替你一直留着那份数据。
你想要稳定访问,就得额外花钱买 pinning 服务。
这就导致一个悖论:
IPFS 是去中心化的,但真正好用的部分又都被中心化服务接管了。
二、Irys:把“文件”变成“资产”
Irys 上来就不讲理想,直接讲经济逻辑。
它的思路是:如果存储是有价值的,那矿工就该拿钱干。
于是它在上传的那一刻就预付存储费,矿工收钱办事、长期保存。
这一步其实把“可持续性”问题彻底打通了。
但更关键的是,它不是简单地改进了 IPFS,而是让“数据上链”这件事真正融入 Web3 经济体系。
你上传的不再是一堆静态文件,而是一份可以被程序识别、合约调用的资产。
举个例子:
你传一张 NFT 图片,它的存储信息可以直接被智能合约读取,分发到不同平台。
你传一个音频,别人播放的时候,智能合约自动结算版税。
这就不是“存文件”,而是“上架资产”。
三、速度与可用性:不是玄学,而是系统级优化
Irys 有自己的打包机制,数据写入后直接分发给网络节点。
不像 IPFS 要靠“碰碰运气”的节点检索,Irys 的访问是秒级。
而且它允许开发者在存储层直接写入 metadata,比如:
文件类型
所属项目(如 “UXLINK 图像资源”)
文件标签或用途
这意味着你不需要知道哈希,只要知道上下文或项目名就能调取数据。
这在 Web3 应用层尤其有用,比如社交图谱、AI 训练数据集、游戏资产库,全都能秒调。
四、关键差异一句话总结
方向IPFSIrys逻辑分享系统数据市场激励无,靠友情有,靠经济速度玄学稳定、快速可发现性需哈希支持索引和标签可编程性无可被智能合约直接调用数据定位文件资产
五、为什么这很重要?
因为在 Web3 进入“AI+数据经济”阶段后,数据的价值传递能力比存储本身更重要。
IPFS 解决的是“保存”问题;
Irys 解决的是“变现”问题。
这就是区别:
IPFS 是“互联网硬盘”,Irys 是“数据银行”。
在未来,Irys 这类协议会成为 AI 数据流、内容所有权、链上应用生态的底座。
甚至可能成为像 @UXLINK 那样的“社交数据层”背后的驱动引擎。
IPFS 让你能保存数据,Irys 让你能靠数据赚钱。
#Irys KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz @josh_benaron #Yap UXLINK