Web3的隐私计算层 → @zama_fhe

FHE将加密数据转化为可编程资产，同时保持值的不透明性
开发者为合约获得 euint 类型 → 操作发生在密文上，而不是明文

可验证性得以保留
- 协处理器发布密文的承诺
- 零知识证明强制输入有效性
- 通过MPC + 共识的阈值解密确保正确性

这解锁了什么
- 私人 DeFi (订单、余额、策略)
- 链上AI推理不泄露提示/输出
- 合规的消费者应用程序，具有审计追踪但数据保密

权衡需要考虑的方案
- 性能/延迟 → 通过离链协处理器、硬件加速、符号执行来缓解
- 基础设施复杂性 → 更多的活动部分，测试和操作很重要
- 元数据暴露 → 最小化，设计为必须隐藏的内容

第 3 季 #ZamaCreatorProgram → 30 天，$56k to前 100 名，1,000 个 OG NFT + 阿尔法
由@ProtocolLabs等团队支持 → 对开发者来说是强烈的信号

哪个垂直领域首先采用FHE：去中心化金融、人工智能还是消费者钱包？请回复并告诉我原因。