我亲测了 @SentientAGI 的 #SentientAI Chant 以及 GRID 网络🛜

因为只有自己频繁的使用 才能刚好的理解产品，发现产品的优势

Sentient 在一些方面也有亮点，可能相比于其他的AI产品的优势更为明显

1.环境感知与情绪／行为感知

Sentient 的官方宣传里强调它能接收环境数据、语音／视频／环境线索，并结合用户的情绪、姿态、表达（gestures）、环境提示等来调整反应。这个“感知更多维的环境”和“更加情绪化／行为化”的响应，可能在某些交互沉浸感上比只处理文字／图片＋文字的系统要强。

2.真实自然语言语音交互

Sentient 强调的是实时 adaptive text-to-speech，对于语音的语调、节奏、说话风格等“人性”的模拟可能更细致。对于需要语音／对话交互强的使用场景，这可能是优势。

3.动态用户画像／个性化进化

Sentient 核心提到不断更新用户／角色画像，根据用户的情绪、表达、行为调整对话风格，这种持续的个性化和自我调整可能让互动感觉更“智能”“贴心”。豆包也可能有类似，但是否在这个方面投入了同样程度的“行为 + 情绪 +环境”的维度还不完全清楚。

4.更广泛或者“融合环境／多模态”的感知输入

Sentient 的宣传里强调环境视觉／声音／视频甚至环境数据，这种融合可能在某些场景（现实空间中的交互、物联网、智能硬件等）更加适用。若用户在不同设备 / 真实世界中与 AI 交互，这种能力可能更强。

明天一期 我会更新 哪些方面需要优化！

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