ChainOpera：200万用户和1万代理在人工智能区块链上

超过200万注册用户和10,000名代理商已经发布。ChainOpera将去中心化的AI从实验阶段带到区块链的具体实施，具有激励机制、可追溯性和集成认证，正如官方ChainOpera白皮书和《The Block》上发布的行业分析中所述。

该项目由联合创始人Salman Avestimehr描述，他是南加州大学的教授，也是美国总统早期科学家和工程师成就奖（(PECASE)）获得者以及IEEE院士——结合了去中心化的联合学习和分布式账本，以构建一个可操作和可互操作的生态系统。

在这种情况下，声明的目标是将所有权和控制权归还给开发者、计算提供者和最终用户的社区。

根据截至2025年9月30日的白皮书和官方通讯中提供的公开数据，该平台报告拥有超过200万注册用户和大约10,000个发布代理。

行业分析师指出，2024年12月完成的$17 百万种子轮融资加速了L1和OS组件的开发。对技术页面的交叉检查显示了PoI功能和分层结构的指标，确认了项目文件中描述的方法。

起源，团队和愿景

ChainOpera源于2019年推出的开源库FedML的经验，该库用于去中心化联邦学习。该项目由Salman Avestimehr和Chaoyang Aiden He共同创立，后者在攻读博士学位期间发起了FedML ChainOpera。

团队包括来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、南加州大学、麻省理工学院的学术人员和工程师，以及亚马逊、谷歌和微软等公司的成员。

长期愿景趋向于一个社区拥有和管理的“Crypto AGI”，这是在行业内部的访谈和辩论中讨论的话题 The Block。$17M 种子轮于2024年12月宣布，并得到了支持L1基础设施发展的机构投资者的参与。

区块链上的“去中心化人工智能”是什么意思

一个去中心化的人工智能在没有中央控制的情况下，分布式地在节点网络上进行代理的训练、执行和验证。

区块链在此上下文中记录贡献，认证结果，并根据透明规则管理奖励，如协议规范和官方白皮书中所解释的。

在实践中，每个参与者——无论是数据、模型、GPU 还是代理——都获得了其活动的可验证踪迹。结果是透明度的提高、审计能力的改善，以及与质量一致的激励。

堆叠和数字：平台分为四个层级

根据ChainOpera，该生态系统已分为四个可互操作层，现已投入运营：

AI终端 (超级应用)：一个类似ChatGPT的dApp，部署在BNB智能链(BNB链)上，拥有超过200万注册用户和数十万DAU(日活跃用户，具体数据尚未公开) (数据在2025年报告并于2025年9月30日进行了验证) BNB链：超过200万用户。

代理开发者平台：一个市场，超过10,000个代理已经发布，可在不同的组合中重复使用，行业媒体The Block报道。

模型与GPU平台：为模型提供商、数据和计算能力而设计的基础设施，集成Web2和Web3解决方案ChainOpera。

AI原生区块链协议：智能证明(PoI)协议用于衡量、验证和奖励贡献，使整个系统可验证且可审计。技术规格在白皮书的研究部分中进行了描述。

智能证明：如何衡量表现和贡献

PoI是一种可验证性协议，旨在将价值归因于代理和提供者的努力。它基于三个支柱：

度量：通过标准化任务进行评估(例如，准确性、成功率、延迟、每个任务的成本以及对对抗性输入的抵抗力)。

认证：使用链上证明、同行检查和样本重执行来减轻欺诈和Sybil攻击。

清算：根据产生的价值分配奖励，若出现差异则实施惩罚机制(削减)。

本质上，代理人存入一个任务的结果；独立的验证者将其与共享基准进行检查，区块链记录结果和相关的支付。通过这种方式，激励的是一个质量经济，而不仅仅是资源的消耗。

影响：一个以合作和入驻为导向的人工智能

网络的协作性质使得代理和模型能够随着数据可用性和计算能力的提高而改进。

每一个新的贡献都融入系统中，使得专业代理链得以实现，正如白皮书和公开项目通讯ChainOpera中所描述的那样。

对话界面便于访问DeFi和其他链上工具，使AI成为非专业用户的自然桥梁，形成使用、开发和互操作性之间的良性循环。

与中心化模型的竞争：它可以胜出的地方和不能胜出的地方

去中心化系统专注于代理的专业化和组合，与大型集中模型形成对比。其优势包括：

透明度以及对执行和成本的审计可能性；

抵御单点故障和审查的弹性；

激励措施奖励高质量的贡献 (数据、模型或计算能力)。

也就是说，在有效治理的采用、代理质量的控制以及遵守隐私和知识产权法规方面仍然存在重大挑战，同时在实时应用中，由于延迟和认证成本可能会导致限制。

上下文：它相对于其他项目的定位

在全球格局中，Bittensor、SingularityNET 和 Fetch.ai 走上了不同的道路：Bittensor 通过网络和模型挖矿激励智能的提供；SingularityNET 提供人工智能服务的市场；Fetch.ai 则专注于自主代理的经济。

然而，这些差异突显了ChainOpera的定位，因其拥有一个已经活跃的用户终端、一个代理市场，以及一个原生的认证协议(PoI)，旨在弥合开发与应用之间的差距。

路线图：优先事项和贡献机会

代理社交网络：开发多代理体验和更流畅的人机交互，以促进群体合作。

可验证性：通过公共基准和更强有力的认证来完善PoI协议，以确保透明性。这个主题在《AI基准：评估AI模型性能的完整指南》中进行了详细探讨。

开发者平台：增强代理的可扩展性，应用于市场情报、自动化和链上执行等领域。

路线图强调了社区和合作伙伴可以实验和贡献的领域，以验证关键组件，保持以应用为导向的方法，长期对接研究和采用。

总结

ChainOpera 结合了一个基于区块链的人工智能平台、协作代理和一种认证机制，旨在衡量和奖励贡献。

拥有200万注册用户，发布了10,000个代理，并且产品已上线，该项目提供了去中心化AI的具体路径，同时在治理和质量控制方面面临重大挑战，这一点在近期行业分析中得到了确认，加密货币和新兴项目：ChainOpera位列领先者之中。