在设计一款优秀的产品时，我将"好用"这个概念分解为三个关键步骤：可见性、锁定性和友好交互。首先，用户需要能够轻松发现产品功能。其次，系统应该在几百毫秒内给予响应，以维持用户的注意力。最后，在随后的一两秒内，如果结果能够按预期呈现，用户才会愿意进行深入使用和分享。

对于可能出现的错误，我们应该提供清晰的解决方案，而不是简单地显示失败信息。这可能包括重试选项、延迟处理或允许用户修改参数。这种方法有效地将不确定性控制在用户可接受的范围内。

在实时应用场景中，我观察到当产品设计将事件作为主要信号源，并将状态机融入用户界面时，用户的焦虑感会显着降低。同样，当技术团队将幂等性、去重、读后校验和自动回退等功能作为默认选项时，整个团队在处理高峰期流量时会更有信心。

这种注重用户体验的方法，比单纯追求高峰值数据更具说服力。因此，我更倾向于与那些将用户体验视为"公共产品"的团队合作。例如，在协作规范和沟通模板上达成一致，使用统一的预确认语法来减少沟通成本。

许多人认为产品的快速响应仅仅是技术问题，但实际上更多是关于如何向用户传达信息。如果你能让用户理解他们当前所处的阶段以及接下来会发生什幺，他们就能耐心等待那一两秒的处理时间。同样，如果开发者相信系统能够自动处理异常情况并迅速恢复，他们就会更有信心去优化批处理窗口和事务优先级。

相反，如果将系统的复杂性直接暴露给用户——比如频繁出现加载图标、意外回滚或毫无响应的情况——即使拥有最强大的硬件也难以重建用户信任。基于我的经验，将"确定性"作为最小可行产品是一个明智的选择。从状态机到用户交互语言，从参数模板到问题复盘流程，先构建这个基础框架，再考虑更复杂的功能和增长策略。

只有这样，在面对高峰期时，我们才能实现"更忙碌但有序"的状态，而不是"更快但混乱"的局面。这种方法不仅能提高用户满意度，还能增强团队的信心和效率。