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Web3内容传播结构性问题剖析:InfoFi只是放大镜
Web3 内容传播的结构性问题:不只是 InfoFi 的影响
近期,有关 InfoFi 是否会造成"信息茧房"的讨论引发了广泛关注。经过深入思考和案例分析,我认为这个问题的本质并非 InfoFi 本身,而是内容传播固有的结构性特征。InfoFi 只是让这一现象变得更加明显。
要理解这个问题,我们需要先明确 InfoFi 在整个传播链条中的定位。对项目方而言,InfoFi 是一个加速器,旨在提高项目热度和用户认知度。项目方通常会分配预算用于 InfoFi 活动,同时寻求能调动大型意见领袖的营销机构合作。
信息茧房的形成往往始于顶层内容。大型意见领袖发布推广内容后,中小型意见领袖会跟风。再加上社交平台算法的推荐机制,用户的信息流很快就会被同一项目的相似内容充斥。
这种现象并非 InfoFi 独有。在没有 InfoFi 的时代,意见领袖同样会接受推广任务。InfoFi 的出现只是让这种内容投放机制更加系统化和可视化。
InfoFi 之所以被认为放大了信息偏差,是因为它提高了信息的组织和扩散效率,但这种效率是建立在现有的"注意力结构"基础上的。项目方倾向于将预算投向大型意见领袖,这些内容会率先上线。InfoFi 机制则激励了中小创作者在短时间内集中输出,进一步强化了平台算法对"热门话题"的识别,从而形成了一个持续推荐相似内容的闭环。
此外,由于内容源头相对集中,创作者的写作目标也趋于一致:为了参与活动、获得积分和曝光。这导致了内容的表面多样性掩盖了实质上的同质化,给用户造成了被困在单一项目叙事中的错觉。
InfoFi 并未创造信息偏差,但它确实放大了原本存在的传播结构偏差。它将过去分散、缓慢发酵的信息流转变为集中爆发、广泛覆盖的流量推送。
针对用户的具体焦虑,我们可以从几个方面分析:
内容重复性高:这主要是由项目方的预算分配决定的,大型意见领袖获得更多资源,进而影响算法推荐和其他创作者的跟风。
内容质量低下和人工智能同质化:实际上,InfoFi 的评分模型具有对抗机制,纯粹的机械化内容难以获得高分。高质量的内容仍然需要依靠优秀的叙事结构、观点质量和用户互动数据。
广告味浓厚:用户对突然涌现的类似内容本能地产生抗拒。解决方案可以包括弱化项目上线的仪式感,以及引入自助投放机制,让内容更自然地涌现。
理想的情况是,项目方能够默默地奖励早期自然互动的用户,而不是公开宣布空投计划。这样可以培养用户的自然参与习惯,而不是为了奖励而刻意互动。
最终,InfoFi 的目标应该是成为 Web3 内容系统的重要基础设施,而不仅仅是一个流量工具。关键在于如何构建更健康的传播结构,无论是通过提高参与门槛、优化激励设计,还是引导项目方更自然地管理空投预期,都应该致力于提高内容的价值,而不仅仅是数量。