DegenSing

hi

mọi vai trò kỹ thuật chỉ mới có một yêu cầu mới mà không ai đề cập trong mô tả công việc.
🔸Các nhà phát triển → Con trỏ + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Kỹ sư dữ liệu → Airflow + dbt + AI pipelines
🔸Backend → Docker + Con trỏ + thiết kế hệ thống
🔸An ninh mạng → Burp Suite + ChatGPT để phân tích mối đe dọa
🔸SRE → Datadog + Claude để giải quyết nhanh hơn
🔸Nhà phân tích dữ liệu → Power BI + ChatGPT để có cái nhìn sâu sắc
🔸Nhúng → TensorFlow Lite cho AI biên
các công cụ đã thay đổi. các chức danh công việc không đổi.
điều đó có

một nhà phát triển xây dựng một công cụ cho các nhà phát triển.
những nhà phát triển đó xây dựng công cụ cho các nhà phát triển khác.
những nhà phát triển đó xây dựng công cụ cho nhiều nhà phát triển hơn.
ở đâu đó trong phòng họp, ai đó hỏi "nhưng ai là người dùng cuối?"
phòng trở nên im lặng.
chúng ta không nói về phần đó.

sự thay đổi danh tính nhanh nhất trong lịch sử công nghệ:
2020: "không thể thay thế"
2023: "chỉ là cơn sốt"
2024: "cần giám sát"
2025: sử dụng nó một cách lặng lẽ
2026: Claude, sửa cái này
2027: ???
từ phủ nhận đến phụ thuộc trong 7 năm. không ai thấy điều đó đến. mọi người đều thấy điều đó đến.

kỷ nguyên đam mê công nghệ đã chết. cách cũ (2020-2024): → dành 3 tháng để đánh giá các khung công tác. → đọc 47 bài blog về chiến lược triển khai. → tranh luận postgres vs mongoDB trên slack. → tối ưu hóa trước khi phát hành bất cứ thứ gì. → phát hành vào tháng 4. cách mới (2026): →

thời kỳ đam mê công nghệ đã chết. cách cũ (2020-2024):
→ dành 3 tháng để đánh giá các khung công tác.
→ đọc 47 bài blog về chiến lược triển khai.
→ tranh luận về postgres vs mongoDB trên slack.
→ tối ưu hóa trước khi phát hành bất cứ thứ gì.
→ phát hành vào tháng 4.
cách mới (2026):
→ claude viết mã trong vài giờ.
→ supabase xử lý cơ sở dữ liệu.
→ railway triển khai ngay lập tức.
→ stripe xử lý thanh toán.
→ github actions chạy thử nghiệm.
→ bạn đã trực tuyến trước bữa trưa.
sự khác biệt không phải là công cụ. đó là những người đã ngừng giả vờ rằng việc chọn công cụ quan trọng. phát hành vượt

"tôi không thể kiếm tiền từ kỹ năng của mình" là cách tự an ủi.
bạn có thể bán một hệ thống mà ai đó theo.
bạn có thể bán phần mềm làm phần nhàm chán.
bạn có thể bán một mẫu giúp tiết kiệm 3 giờ.
bạn có thể bán kiến thức mà bạn đã có.
vấn đề chưa bao giờ là sản phẩm.
chỉ là việc chọn thứ gì đó cảm giác như một cam kết, và cam kết cảm giác như rủi ro, và rủi ro cảm giác như thất bại trước khi bạn bắt đầu.
vì vậy thay vào đó bạn cứ mãi mơ hồ về việc kinh doanh hoàn hảo trong khi ai đó với một nửa kỹ năng của bạn đã ra mắt thứ gì đó xấu xí và có khách hàng đầu tiên.
chọn một vấn đề. xây dựng thứ

"AI sẽ lấy đi công việc của bạn" là quan điểm lười nhất trong công nghệ hiện nay.
mối đe dọa thực sự không phải là AI. đó là việc duy trì vai trò chung chung trong khi thị trường xây dựng lại mọi vị trí từ đầu.
kỹ sư suy luận. kỹ sư GTM. kiến trúc sư đa tác nhân. nhà phát triển ML định lượng. đây không phải là những tiêu đề giả tạo. chúng là những vấn đề giống nhau, sâu hơn một lớp.
và phần mà không ai muốn nói to:
→ cú pháp đã chết.
các khái niệm không phải vậy.
→ nhà sáng lập đơn độc vận hành 10 tác nhân AI sẽ giao hàng nhiều hơn đội 50 người của bạn.
→ phân phối vượt trội hơn

Không ai sử dụng cùng một mô hình hai lần liên tiếp nữa. → gemini 3.1 cho bất cứ điều gì cần một cửa sổ ngữ cảnh dài → sonnet 4.6 khi bạn muốn thông minh mà không tiêu tốn token → opus 4.7 khi vấn đề thực sự xứng đáng → codex khi bạn quá lười để viết phần boilerplate

Không ai sử dụng cùng một mô hình hai lần liên tiếp nữa.
→ gemini 3.1 cho bất cứ thứ gì cần một cửa sổ ngữ cảnh dài
→ sonnet 4.6 khi bạn muốn thông minh mà không tiêu tốn token
→ opus 4.7 khi vấn đề thực sự xứng đáng
→ codex khi bạn quá lười để tự viết phần boilerplate
→ GPT 5.5 khi ai đó trong nhóm của bạn nhất quyết
Câu trả lời thực sự là: nó phụ thuộc vào việc bạn đang cố gắng tránh suy nghĩ về điều gì.

chúng tôi đã xây dựng ra máy trả lời sai tự tin nhất thế giới.
→ hỏi nó về đau ngực, nhận được câu trả lời "có thể là căng cơ"
→ "có thể" đang làm rất nhiều việc nặng nề ở đó
→ nó không nói dối.
chỉ là... không đủ lo lắng để kiểm tra lại
→ và bạn cũng vậy, vì nó nghe có vẻ rất bình tĩnh
→ chẩn đoán sau khi nhìn lại khác xa so với ICU
vấn đề không phải là AI sai.
đó là nó sai với cùng tông giọng mà nó dùng khi đúng.

AI không làm bạn thông minh hơn. nó khiến bạn phụ thuộc hơn. lỗi chính tả của bạn xuất hiện. khả năng ghi nhớ của bạn giảm đi. bạn ngừng hình thành suy nghĩ trước khi yêu cầu một mô hình hình thành chúng cho bạn. → bạn từng sửa lỗi theo bản năng. giờ bạn dán và chờ đợi. → bạn từng phác thảo theo cảm giác. giờ bạn đưa ra lệnh.

em họ đã dành 6 năm "hầu như bắt đầu" một bản tin.
đã chọn tên. đã có lĩnh vực. đã có một tài liệu notion đầy bản nháp.
chưa bao giờ nhấn xuất bản.
trong khi đó, một người nào đó với ý tưởng tệ hơn và viết kém hơn bắt đầu một cái trong cùng lĩnh vực.
người đó hiện có 40 nghìn người đăng ký.
em họ vẫn còn giữ tài liệu notion.
khoảng cách giữa họ không phải là tài năng.
đó không phải là thời điểm.
thậm chí không phải là cách thực hiện.
đó là quyết định trở thành người giao hàng thay vì người lên kế hoạch.
ứng dụng, blog, sách, thương hiệu.. chúng không tồn tại cho đến khi bạn làm cho chúng tồn t

Các vai trò công nghệ có mức lương cao nhất vào năm 2026 không phải là những vị trí bạn mong đợi từ 5 năm trước. → Kiến trúc sư AI/ML: 180.000 - 320.000 USD. máy móc vẫn cần con người thiết kế chúng. → Kiến trúc sư an ninh đám mây: 160.000 - 260.000 USD. mọi thứ đã chuyển lên đám mây. an ninh chưa theo kịp. → AI ứng dụng

AI không làm bạn trở nên thông minh hơn. nó khiến bạn phụ thuộc hơn.
chữ viết của bạn hay bị sai chính tả. khả năng ghi nhớ của bạn mờ nhạt đi. bạn ngừng hình thành suy nghĩ trước khi bạn yêu cầu một mô hình hình thành chúng cho bạn.
→ bạn từng sửa lỗi theo bản năng.
bây giờ bạn dán và chờ đợi.
→ bạn từng phác thảo theo cảm giác.
bây giờ bạn nhắc và chỉnh sửa.
→ bạn từng nhớ mọi thứ.
bây giờ bạn không thèm để ý nữa.
các công cụ thực sự mạnh mẽ. tôi không phản đối AI.
nhưng có một phiên bản của điều này, nơi bạn thức dậy sau 5 năm và nhận ra rằng bạn đã ủy thác phần của chính

những vai trò công nghệ trả lương cao nhất vào năm 2026 không phải là những gì bạn mong đợi từ 5 năm trước.
→ Kiến trúc sư AI/ML: 180.000 - 320.000 USD.
máy móc vẫn cần con người thiết kế chúng.
→ Kiến trúc sư an ninh đám mây: 160.000 - 260.000 USD.
mọi thứ đã chuyển lên đám mây. an ninh chưa theo kịp.
→ Kỹ sư AI ứng dụng: 150.000 - 250.000 USD.
biến các mô hình thành sản phẩm thực tế.
→ Kỹ sư blockchain: 145.000 - 230.000 USD.
tài chính phi tập trung không đi đâu cả.
→ Quản lý sản phẩm AI: 140.000 - 220.000 USD.
liên kết giữa công nghệ và thế giới thực.
→ Nền tảng/devops: 135.000 - 210.000 US

__test_auto_1777284249989

__test_auto_1777284249989

mọi người đều nói vận chuyển nhanh. không ai nói về những gì bạn thực sự đang vận chuyển nhanh về phía đó. → một sản phẩm không ai yêu cầu, nhanh hơn → nợ kỹ thuật tích tụ hàng ngày → một lần ra mắt không có kế hoạch phân phối → một phiên bản thứ hai của thứ gì đó đã không thành công lần đầu tiên tốc độ là

mọi người đều nói vận chuyển nhanh.
không ai nói về việc bạn thực sự đang vận chuyển nhanh về phía nào.
→ một sản phẩm không ai yêu cầu, nhanh hơn
→ nợ kỹ thuật tích tụ hàng ngày
→ một lần ra mắt không có kế hoạch phân phối
→ một phiên bản thứ hai của thứ gì đó đã không thành công lần đầu tiên
tốc độ chỉ có giá trị nếu hướng đi đúng.