DegenSing

ngăn xếp của tôi năm 2026 về cơ bản là "tại sao phải tự làm mọi thứ?"
cách cũ:
→ chọn một công cụ và thành thạo nó
→ chờ các tính năng được phát hành
→ chuyển đổi ngữ cảnh giữa 6 giao diện người dùng khác nhau
→ thực sự làm công việc
cách mới:
→ xâu chuỗi các công cụ cung cấp dữ liệu cho nhau
→ phát hành nhanh hơn các công cụ có thể cập nhật
→ một lệnh, nhiều kết quả
→ ủy thác cho ngăn xếp thay vì con người
bước đi thực sự không phải là có AI tốt nhất. mà là có AI có thể nói chuyện với AI khác trong khi bạn đang chạy trên máy chạy bộ.

tuần trước bước vào một cuộc họp thuyết trình khởi nghiệp.
CTO dành 15 phút giải thích về "kiến trúc tùy chỉnh" của anh ấy, thực chất là react + bất cứ thứ gì anh ấy dùng ở công việc trước + một triển khai xác thực của stack overflow + "chúng tôi sẽ tái cấu trúc sau."
bản trình bày nói đã sẵn sàng cho vòng gọi vốn Series A.
cơ sở mã nói "làm ơn hãy thuê một người DevOps."
nhà đầu tư hỏi về kiểm thử.
nhìn chằm chằm không biết nói gì và "thật lòng chúng tôi làm nhanh."
nhưng vấn đề là: nó hoạt động. họ đã huy động được 10 triệu đô la.
vậy hoặc toàn bộ khung đánh giá của chúng ta ch

nghĩa địa vẫn tiếp tục đầy lên nhưng những người chiến thắng không bao giờ thay đổi. 2018-2024: → Các framework CSS (tailwind chiếm ưu thế). → Các framework JS (react thắng). → Các lịch trình Twitter (buffer vẫn giữ vững). → Các công cụ mã thấp (zapier tiếp tục chiến thắng). → Các wrapper chatGPT (chết trong vòng vài tháng). → API openAI

mức nhập môn trước đây có nghĩa là bạn có thể học hỏi trong công việc.
bây giờ nó có nghĩa là:
→ tối thiểu 5 năm kinh nghiệm.
→ kỹ năng dữ liệu toàn diện (SQL, python, ML, thử nghiệm).
→ kiến thức devops (AWS/GCP/azure, kafka, spark).
→ sự nhạy bén kinh doanh và chuyên môn lĩnh vực.
→ "tư duy sở hữu" (nghĩa là: làm 3 công việc cho 1 mức lương).
→ kỹ năng giao tiếp cạnh tranh với kỹ năng kỹ thuật của bạn.
tiêu chuẩn không tăng lên.
nó trở thành một môn thể thao hoàn toàn khác.

nghĩa địa ngày càng đầy lên nhưng người chiến thắng thì không bao giờ thay đổi.
2018-2024:
→ Các framework CSS (tailwind chiếm ưu thế).
→ Các framework JS (react thắng).
→ Các trình lập lịch Twitter (buffer vẫn giữ vững).
→ Các công cụ mã thấp (zapier tiếp tục chiến thắng).
→ Các wrapper chatGPT (chết trong vòng vài tháng).
→ Các wrapper API openAI (cũng đã chết).
2025-2026:
→ Mọi người xây dựng trên Claude.
→ Mọi người xây dựng trên openAI.
→ Mọi người xây dựng trên Anthropic.
bạn không còn xây dựng sản phẩm nữa.
bạn đang thuê tính toán từ ba công ty.
sự thay đổi luôn là sự phân tâm khỏi mô h

mọi người đều đang theo đuổi các vai trò AI. đề cập đến kỹ thuật dữ liệu và mọi người có vẻ mất tập trung. đã xem khoảng 100 sinh viên sau đại học chọn hướng trong tháng trước. AI đông đúc. dữ liệu thì... vâng, không đông đúc. điều này cứ lặp lại theo cùng một cách. chúng ta bị thu hút bởi những gì nghe có vẻ mạnh mẽ. chúng ta thực sự không

mọi người đều đuổi theo các vai trò AI.
đề cập đến kỹ thuật dữ liệu và mọi người có vẻ hơi lơ đãng.
xem khoảng 100 sinh viên sau đại học chọn hướng trong tháng trước. AI đông đúc. dữ liệu thì... vâng, không đông đúc.
liên tục xảy ra theo cách giống nhau.
chúng ta bị thu hút bởi những gì nghe có vẻ mạnh mẽ.
chúng ta thực sự không nghĩ về điều làm cho nó mạnh mẽ ngay từ đầu.
một sinh viên đã nói đúng:
"AI là biểu hiện của sức mạnh. dữ liệu là sức mạnh tự nó."
nghe vậy và nó cứ in đậm trong tôi.
AI nhận được tất cả sự chú ý. dữ liệu chỉ là... thực hiện công việc thực tế.
thành

mọi người đều muốn trở thành kỹ sư AI. không ai muốn làm công việc đó. toán học, python, dữ liệu, nền tảng ML, học sâu, pytorch, NLP, thị giác máy tính, LLms, kỹ thuật prompt, tinh chỉnh, cơ sở dữ liệu vector, nhúng, RAG, tác nhân, đánh giá, triển khai, docker, đám mây, mở rộng,

hai loại người ngay bây giờ:
nhóm 1:
"AI sẽ thay thế tôi"
"mọi thứ đã bão hòa"
"quá muộn để bắt đầu bây giờ"
"Tôi đã bỏ lỡ cơ hội của mình"
nhóm 2:
tự học những gì trường học không dạy
thực sự xây dựng thay vì phàn nàn
thu thập kỹ năng AI trong khi nhóm 1 thu thập lý do
định vị cho thập kỷ tới trong khi bạn đang ngủ
một nhóm đang tweet về tương lai như thể nó đang xảy ra với họ.
nhóm còn lại đang xây dựng nó lúc 2 giờ sáng với một gói đăng ký 20 đô la/tháng và sự tập trung mà bạn đã bỏ quên nhiều năm trước.
khoảng cách giữa hai nhóm này không phải là tài năng. thậm chí không phải là tiếp cận.

lập trình vibe chỉ là sự nghiện dopamine với một kho lưu trữ github. → bạn nhấn prompt claude. bạn nhận được một ứng dụng. bạn cảm thấy như một thiên tài. → rồi bạn nhớ: bạn phải kể cho mọi người về nó. → vậy là bạn mở một tab mới và xây dựng thứ gì đó khác thay thế. → rồi cảm giác xây dựng tràn về. marketing

mọi người đều muốn trở thành kỹ sư AI.
không ai muốn làm công việc đó.
toán học, python, dữ liệu, kiến thức cơ bản về ML, học sâu, pytorch, NLP, thị giác máy tính, LLms, kỹ thuật prompt, tinh chỉnh, cơ sở dữ liệu vector, nhúng, RAG, tác nhân, đánh giá, triển khai, docker, đám mây, mở rộng, giám sát.
đó không phải là lộ trình.
đó là một bộ lọc.
hầu hết mọi người bỏ cuộc khi đến học sâu.
những người không bỏ cuộc đang xây dựng các sản phẩm mà bạn đang sử dụng ngay bây giờ.
tiêu chuẩn rất cao một cách có chủ đích.
đó chính xác là lý do tại sao nó đáng để vượt qua.

vibe coding chỉ là sự nghiện dopamine với một kho lưu trữ github.
→ bạn nhấn câu lệnh cho Claude.
bạn nhận được một ứng dụng. bạn cảm thấy như một thiên tài.
→ rồi bạn nhớ: bạn phải kể cho mọi người về nó.
→ vậy là bạn mở một tab mới và xây dựng thứ gì đó khác thay thế.
→ cảm giác xây dựng đạt đỉnh.
tiếp thị đau đớn.
→ chúng ta đã tạo ra những người xây dựng dị ứng với phân phối.
→ internet sắp trở thành nghĩa địa của các dự án 24 giờ.
→ kỹ thuật ấn tượng.
không có người dùng nào. lặp lại.
phần buồn? bạn đã biết điều này trước khi nhấn vào dự án mới.

kỷ nguyên đam mê công nghệ đã chết. cách cũ (2020-2024): → dành 3 tháng để đánh giá các khung công tác. → đọc 47 bài viết trên blog về chiến lược triển khai. → tranh luận postgres vs mongoDB trên slack. → tối ưu hóa trước khi phát hành bất cứ thứ gì. → phát hành trong tháng thứ 4. cách mới (2026): →

kỷ nguyên đam mê công nghệ đã chết. cách cũ (2020-2024):
→ dành 3 tháng để đánh giá các khung công tác.
→ đọc 47 bài blog về chiến lược triển khai.
→ tranh luận về postgres vs mongoDB trên slack.
→ tối ưu hóa trước khi phát hành bất cứ thứ gì.
→ phát hành vào tháng thứ 4.
cách mới (2026):
→ claude viết mã trong vài giờ.
→ supabase xử lý cơ sở dữ liệu.
→ railway triển khai ngay lập tức.
→ stripe xử lý thanh toán.
→ github actions chạy thử nghiệm.
→ bạn đã trực tuyến trước bữa trưa.
sự khác biệt không phải là công cụ. đó là những người đã ngừng giả vờ rằng việc chọn công cụ quan trọng. phát hành

kỹ thuật phần mềm là công việc duy nhất mà phỏng vấn giống như Olympic và công việc là đổi tên biến.
bạn đã dành 6 tháng để làm chủ lập trình động.
công việc thực tế của bạn:
- sửa một điểm cuối API bị lỗi
- đổi tên "dữ liệu" thành "dữ liệu người dùng"
- tham dự một cuộc họp về cuộc họp
khoảng cách giữa những gì họ kiểm tra và những gì bạn làm là phạm tội.

Thành công của Product Hunt và chất lượng sản phẩm là độc lập với nhau.
Bạn có thể gian lận một trong hai mà không cần đến cái còn lại.
Và mọi người đều biết điều đó.
Câu hỏi thực sự không phải là sản phẩm của bạn có tốt không.
Mà là nó có tốt cho thuật toán của Ph.
Xu hướng trong ngày đầu tiên có nghĩa là:
- một đối tượng khán giả đã sẵn sàng để làm nóng lên

Thành công của product hunt và chất lượng sản phẩm là hai yếu tố độc lập.
Bạn có thể gian lận một trong hai mà không cần đến cái còn lại.
và mọi người đều biết điều đó.
Câu hỏi thực sự không phải là sản phẩm của bạn có tốt không. mà là nó có phù hợp với thuật toán của ph không. Xu hướng trong ngày đầu tiên có nghĩa là:
- một khán giả đã chuẩn bị sẵn sàng để ủng hộ bằng phiếu bầu
- một điểm thu hút khiến mọi người tò mò đủ để nhấp vào
- thời điểm phù hợp bắt kịp xu hướng của thuật toán
không cần một sản phẩm kéo dài sáu tháng để đạt được điều đó.
Một số sản phẩm tốt nhất từng đư

Các nhà phát triển cấp cao đang gặp khủng hoảng danh tính trong khi các junior triển khai tính năng với Claude.
→ junior hoàn thành toàn bộ tính năng trong 2 giờ với AI
→ senior dành 3 ngày để xem xét mã nguồn vì "lộn xộn"
→ thực tế không ai trong sản xuất quan tâm đến thẩm mỹ của mã nguồn
→ tốc độ vượt qua sự hoàn hảo vào năm 2025
→ thị trường không trả tiền cho mã đẹp, nó trả tiền cho mã đã triển khai
→ các senior tối ưu hóa cho tay nghề thủ công trong khi thế giới tối ưu hóa cho tốc độ, nút thắt xem xét mã nguồn đã trở nên lỗi thời.

mọi người bây giờ đều dùng AI để tạo sơ yếu lý lịch. vì vậy nhà tuyển dụng đã xây dựng AI để bỏ qua chúng.
→ sơ yếu lý lịch của bạn trông giống hệt 10.000 người khác
→ định dạng AI "hoàn hảo" kích hoạt bộ lọc spam
→ bạn tối ưu cho thuật toán, không phải con người
→ các điểm nổi bật chung chung bị từ chối tự động trước khi người xem thấy
→ những người chiến thắng? vẫn giữ được cá tính kỳ quặc trong đó
→ tính xác thực trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự, sự mỉa mai này thật nghẹt thở.

những ngày chán ngắt trên CT