Tại sao phần lớn mọi người nghĩ rằng họ đang sử dụng AI, nhưng thực tế chỉ đang gọi một hộp đen?

Bạn có thể đặt câu hỏi, có thể tạo nội dung, nhưng bạn không thể tham gia vào mô hình bản thân, cũng như không thể thu được bất kỳ giá trị nào từ quá trình vận hành của nó.
Gần đây tôi đang xem @dgrid_ai, nó cố gắng không phải nâng cao khả năng của mô hình mà là thay đổi “cấu trúc sở hữu” của mô hình.
Nói đơn giản, nó đang làm là tách riêng sức mạnh tính toán, khả năng suy luận và thậm chí một phần khả năng huấn luyện của AI ra khỏi, để nhiều nút tham gia hơn, thay vì tập trung trong tay một số nền tảng nhỏ.
Nghe có vẻ lý tưởng, nhưng thực tế cũng rất khó khăn. Vấn đề lớn nhất của AI phân tán chưa bao giờ là có thể chạy hay không, mà là hiệu suất, độ trễ và tính nhất quán của kết quả.
Nếu hiệu năng không thể gần bằng dịch vụ tập trung, thì cấu trúc mở rộng cũng rất khó để thực sự được sử dụng.
Nhưng ngược lại, nếu AI tiếp tục bị một số công ty độc quyền, thì người dùng phổ thông mãi mãi chỉ là người gọi, chứ không phải là người tham gia.
Vì vậy, giá trị của $DGAI không nằm ở việc nó đã làm được bao nhiêu, mà ở chỗ nó cố gắng biến AI từ một công cụ thành một mạng lưới có thể tham gia.
Con đường này rất khó, nhưng khi thành công, điều thay đổi không chỉ là một sản phẩm, mà là cách phân phối giá trị của toàn bộ AI.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi