Khi AI bắt đầu tiếp quản các hoạt động trên chuỗi, liệu lớp dữ liệu của blockchain đã thực sự sẵn sàng chưa?

Đây là một câu hỏi nhiều người vẫn chưa nghiêm túc suy nghĩ, yêu cầu của AI đối với dữ liệu cao hơn nhiều so với người dùng thông thường, nó cần một luồng dữ liệu liên tục, đầy đủ, có thể xác minh được, chứ không phải các ghi nhận rời rạc trên chuỗi.
Nói cách khác, liệu AI có thể thực sự ứng dụng vào Web3 hay không phần lớn phụ thuộc vào hạ tầng dữ liệu, và @PerleLabs chính là điểm cắt ở giao điểm này.
Logic của PerleLabs không chỉ đơn thuần tối ưu hóa hiệu suất lưu trữ, mà là xây dựng dựa trên khả năng sử dụng dữ liệu và khả năng truy cập lâu dài.
Hiện tại, phần lớn dữ liệu trên chuỗi có thể được đọc, nhưng không nhất thiết là đáng tin cậy lâu dài, chưa kể đến việc cung cấp đầu vào ổn định cho AI. Sự không chắc chắn này sẽ trực tiếp hạn chế khả năng thực thi của các đại lý thông minh trên chuỗi.
Theo trải nghiệm thực tế, những thay đổi mang lại từ cải tiến nền tảng này ban đầu có thể không rõ ràng, nhưng dần dần sẽ thay đổi cách hành xử của toàn bộ hệ sinh thái.
Các nhà phát triển có thể yên tâm hơn khi xây dựng các logic phức tạp, người dùng có thể sử dụng ứng dụng một cách tự nhiên hơn, và các đại lý AI cũng có thể hoạt động trong môi trường dữ liệu ổn định hơn.
PerleLabs giống như đang làm một việc chuẩn bị từ sớm, trong khi phần lớn mọi người vẫn đang thảo luận về đổi mới ở tầng ứng dụng, thì nó đã tập trung vào biến số nền tảng hơn là dữ liệu.
Nếu tương lai Web3 thực sự bước vào giai đoạn AI dẫn dắt, thì việc tăng cường độ tin cậy của dữ liệu này rất có thể sẽ trở thành yếu tố quyết định, chứ không chỉ là tùy chọn phụ.
— tham gia chiến dịch cộng đồng @PerleLabs
#PerleAI #ToPerle