Gần đây, mọi người trong giới AI đều nói về "model collapse", một khi AI tiêu thụ quá nhiều dữ liệu rác, suy thoái trí tuệ là chuyện chắc chắn sẽ xảy ra. Lúc này Perle Labs đã bước ra.

Nền tảng của đội ngũ còn khá vững chắc, người sáng lập trực tiếp nhảy từ Scale AI (startup được định giá 29 tỷ USD) đó, kéo theo những cựu nhân viên từ MIT và Meta, nhận được 17,5 triệu USD do Framework dẫn đầu vòng gọi vốn, chuyên sâu về "độ trung thực" của dữ liệu.

Họ tránh tránh loại chú thích dây chuyền sản xuất mà ai cũng có thể làm, thay vào đó tập trung vào Expert-in-the-loop. Ví dụ, dữ liệu y tế phải để bác sĩ thực tế xem xét, bản vẽ kỹ thuật phải do kỹ sư kiểm tra. Dữ liệu chính thức cho thấy độ chính xác cao hơn Amazon Rekognition 70%.

Điểm đáng chú ý hơn là hệ thống này chạy trên Solana, mỗi xác minh dữ liệu đều được ghi lên chuỗi, ai làm công việc, chất lượng thế nào đều minh bạch. Coinbase đã đưa $PRL vào lộ trình rồi.

Sau này, AI có thể không phải cạnh tranh toàn bộ qua công suất tính toán, mà là ai có dữ liệu "sạch" hơn trong tay.

#PerleAI # ToPerle
— tham gia chiến dịch cộng đồng @PerleLabs