1.2万 nhà phát triển và hàng nghìn nhân viên vận hành bị ảnh hưởng! Goldman Sachs hợp tác với Anthropic, nhằm thực hiện tự động hóa toàn diện các hoạt động kế toán và tuân thủ quy định

Goldman Sachs đang tiến một bước quan trọng trong việc đón nhận trí tuệ nhân tạo.

Theo tin tức mới nhất, họ đang triển khai toàn diện mô hình opus 4.6 của Anthropic, nhằm tự động hóa các vị trí kế toán và tuân thủ, đánh dấu bước tiến lớn của ngành tài chính trong việc sử dụng AI sinh sinh để xử lý các công việc cốt lõi phía sau hậu trường.

Hợp tác sâu trong sáu tháng của các kỹ sư tại chỗ

Sự thay đổi này không xảy ra trong một ngày một đêm. Theo thông tin, các kỹ sư của Anthropic đã đóng tại Goldman Sachs trong suốt sáu tháng. Thông qua sự hợp tác sâu này, hai bên đã cùng phát triển một hệ thống mà Goldman Sachs gọi là “đồng nghiệp số” (digital co-workers). Các hệ thống AI này chủ yếu giúp đỡ nhân viên con người xử lý các công việc có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại nhiều và đòi hỏi quy trình phức tạp.

Mô hình Claude thể hiện khả năng suy luận đáng kinh ngạc

Hệ thống mới này dựa trên Trí tuệ nhân tạo LLM (Agent). Nó có khả năng xử lý tài liệu mạnh mẽ, có thể đọc hàng đống các ghi chép giao dịch và các văn bản chính sách phức tạp. Quan trọng hơn, AI này có thể tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc từng bước, tự quyết định bước tiếp theo — dù là xử lý trực tiếp, đánh dấu các trường hợp bất thường, hay chuyển tiếp cho nhân viên liên quan để phê duyệt.

Phía Goldman Sachs tiết lộ, sự hợp tác này mang lại một bất ngờ không ngờ tới: khả năng của mô hình Claude còn vượt xa việc viết mã. Goldman Sachs nhận thấy, mô hình này thể hiện phong cách suy luận logic trong lập trình, cũng phù hợp hoàn hảo với các công việc kế toán và tuân thủ dựa trên quy tắc. Ngay cả trong các tình huống phức tạp chứa đựng nhiều văn bản, bảng dữ liệu và các ngoại lệ, Claude vẫn có thể xử lý và đưa ra quyết định một cách linh hoạt.

Nâng cao hiệu quả và điều chỉnh chiến lược nhân lực

Về việc triển khai hệ thống AI này, Goldman Sachs đặt nhiều kỳ vọng. Dự kiến, hệ thống mới sẽ rút ngắn đáng kể thời gian xem xét khách hàng và giảm các vấn đề gián đoạn lâu dài trong đối chiếu giao dịch, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động.

Về tác động đến việc làm, Goldman Sachs hiện tỏ thái độ thận trọng. Ngân hàng cho biết, việc tự động hóa bằng AI sẽ làm chậm lại tốc độ tuyển dụng trong tương lai chứ không phải là cắt giảm quy mô lớn ngay lập tức.

Theo các báo cáo, sự thay đổi này ảnh hưởng đến hơn 12.000 nhân viên phát triển và hàng nghìn nhân viên vận hành, họ dựa vào khả năng suy luận tiên tiến của Claude để quản lý một phần tài sản trị giá 2,5 nghìn tỷ USD của ngân hàng.

Khác với các chatbot tiêu chuẩn, các đại lý tự chủ này sử dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn 1 triệu token của Claude opus 4.6 để xử lý dữ liệu tài chính phức tạp theo thời gian thực.

Goldman Sachs cho biết, trợ lý mã hóa AI đã nâng cao năng suất của các nhà phát triển hơn 20%, giảm hàng nghìn giờ làm việc thủ công mỗi tuần.

Thông qua việc sử dụng Claude, ngân hàng đã rút ngắn thời gian tuyển dụng khách hàng mới xuống 30%. Các đại lý này thực hiện việc này bằng cách so khớp cơ sở dữ liệu toàn cầu với các quy tắc tuân thủ nội bộ để hoàn thành các kiểm tra “Hiểu khách hàng của bạn” (KYC) và chống rửa tiền. Quy trình xử lý dữ liệu khổng lồ này đảm bảo mọi giao dịch đều tuân thủ các quy định nghiêm ngặt.

Goldman Sachs dự định mở rộng phạm vi ứng dụng sang giám sát hành vi nhân viên và chuẩn bị tài liệu cho ngân hàng đầu tư.

Viết lời kết

Khi các công ty bị quản lý chặt chẽ như Goldman Sachs áp dụng AI dạng Agent vào công việc hàng ngày, điều này cho thấy rõ nhu cầu thực sự của doanh nghiệp vượt ra ngoài các chatbot đơn giản.

Động thái này có thể thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư nhiều hơn vào các nhà cung cấp mô hình, nền tảng đám mây và các công ty tư vấn, những đơn vị giúp tích hợp và quản lý các hệ thống này.

Trong khi đó, điều này cũng tạo áp lực cho các công ty gia công và các doanh nghiệp xử lý quy trình dựa trên việc rà soát và xác minh tài liệu quy mô lớn để kiếm lời.

Ngân hàng gần như không bao giờ sử dụng các hệ thống tự động có sẵn một cách trực tiếp, mà thay vào đó sẽ thực hiện nhiều tùy chỉnh. Các biện pháp kiểm soát, theo dõi kiểm toán và trách nhiệm rõ ràng là không thể thiếu.

Việc trực tiếp cử kỹ sư vào nhóm của Goldman Sachs cho thấy lợi thế thực sự nằm ở việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống truyền thống và quy tắc tuân thủ.

Nếu phương pháp này hiệu quả, nhiều mối quan hệ hợp tác “cùng xây dựng” hơn nữa có thể thay đổi cách doanh nghiệp bán, quản lý và mở rộng AI.

Nguồn bài viết: AI Hán Vũ

Rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng cần cân nhắc xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình của mình hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về quyết định của mình.