BoW

Bộ Sưu Tập (BoW) là một phương pháp phổ biến trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, giúp mô tả các tài liệu hoặc dữ liệu dựa trên tần suất xuất hiện của các từ khóa hoặc đặc trưng.
Trong đó, mỗi tài liệu được biểu diễn dưới dạng một vector, trong đó mỗi phần tử thể hiện số lần xuất hiện của một từ khóa cụ thể trong tài liệu đó.
Các ứng dụng của BoW bao gồm phân loại văn bản, trích xuất thông tin và phân tích cảm xúc.
**Lợi ích của phương pháp này** là đơn giản, dễ thực hiện và hiệu quả trong nhiều trường hợp, mặc dù nó có thể bỏ qua ngữ cảnh và thứ tự của từ trong câu.