Về lưu trữ, nhiều người phản ứng đầu tiên là tiết kiệm chi phí không gian. Nhưng Walrus đã đi theo một con đường hoàn toàn khác — nó muốn giải quyết vấn đề: Làm thế nào để dữ liệu vẫn còn sống ngay cả trong điều kiện tồi tệ nhất.

Thiết kế của giao thức này khá thú vị. Dữ liệu không được đặt đầy đủ tại một nút nào đó, mà bị phân mảnh thành hàng chục đoạn nhỏ, rải rác khắp mạng lưới. Chỉ cần giữ lại hơn 35%-40% các mảnh này, toàn bộ dữ liệu có thể được phục hồi hoàn chỉnh.

Nói cách khác, nó không đặt cược vào việc một nút nào đó sẽ hoạt động ổn định, mà đặt cược vào việc toàn bộ mạng không bị sập đồng thời quá 60%-65%. Đây là hai giả định rủi ro hoàn toàn khác nhau.

Các giải pháp sao chép đa truyền thống sợ gì? Sợ điểm lỗi đơn. Mất 2 bản trong 2 bản, dữ liệu sẽ biến mất vĩnh viễn. Nhưng hệ thống Walrus này, bạn có thể mất cùng lúc 20 hoặc 30 nút, thậm chí nhiều hơn nữa, miễn là tỷ lệ các mảnh còn lại vẫn đủ, dữ liệu vẫn vững như bàn thạch.

Chi phí thì sao? Cũng rất rõ ràng. Để có khả năng chịu lỗi như vậy, hệ số dự phòng phải tăng lên 4x-5x. Nói cách khác, nếu bạn muốn lưu trữ 1GB dữ liệu, thực tế cần không gian mạng có thể là 4-5GB.

Có vẻ là lãng phí? Không hoàn toàn. Số tiền này là để mua độ tin cậy. Logic cốt lõi rất rõ ràng: Walrus không phải để giảm thiểu chi phí lưu trữ, mà để tối ưu hiệu suất trong điều kiện tồi tệ nhất. Thiết kế như vậy không phù hợp với lưu trữ tệp tin thông thường, nhưng đối với những dữ liệu quan trọng, một khi mất đi sẽ gây ra phản ứng dây chuyền — chẳng hạn như hạ tầng blockchain, dữ liệu xác thực chuỗi chéo — thì lại cực kỳ cần thiết.