2026-01-17 16:41:48

最近看了Messari发布的《Crypto Theses for 2026》分析，里面有个观点特别有意思：当下大模型都是靠堆砌合成数据训练出来的，但这玩意儿的天花板其实很明显——真正卡脖子的还是物理世界那些真实交互数据。

想想也合理。没有足够的传感器、位置信息、环保变量这些一线数据输入，模型在实际应用场景里就容易出问题。这不是算法问题，是数据源头的问题。

这个观察直接指向了一个方向：为什么去中心化数据网络（DePAI）这条路突然变得这么关键。与其让某个中心化机构垄断数据采集和标注，不如让全球的传感器节点、IoT设备、普通用户参与进来，贡献真实数据。这样既解决了AI模型缺真实数据的痛点，也给了数据所有者合理的激励回报。

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

9 thích

Phần thưởng
9
4
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

OfflineValidator

· 9giờ trước

Chuyện về giới hạn của việc huấn luyện dữ liệu tổng hợp đã nên có người nói ra từ lâu, dữ liệu thực mới là vua.

Xem bản gốcTrả lời0

BearMarketBro

· 9giờ trước

Tôi có linh cảm rằng ý tưởng này có phần quá lý tưởng hóa, dữ liệu thực tế từ trước đến nay chưa bao giờ là điểm nghẽn, chỉ có dữ liệu độc quyền mới là. Điểm giới hạn của dữ liệu tổng hợp tôi đồng ý, nhưng việc thu thập phi tập trung thật sự dám nghĩ đến... làm sao đảm bảo chất lượng? Ai sẽ kiểm duyệt? Một đống rác vào rác ra anh bạn. Nói thẳng ra vẫn là vấn đề lợi ích, không phải vấn đề kỹ thuật.

Xem bản gốcTrả lời0

Layer2Arbitrageur

· 9giờ trước

Chờ đã, thực ra nếu bạn tính toán chi phí tổng hợp dữ liệu cảm biến so với tiết kiệm bps từ nguồn cung phi tập trung... bạn vẫn bị lợi dụng bởi phí cầu nối lmao. Chiến lược thực sự ở đây không phải là defi, mà là ai kiểm soát hạ tầng oracle trước tiên.

Xem bản gốcTrả lời0

YieldChaser