Gần đây tôi đã theo dõi dữ liệu on-chain của Walrus và phát hiện ra một hiện tượng mâu thuẫn thú vị. Tổng dung lượng lưu trữ là 4167TB, nhưng tỷ lệ sử dụng thực tế chỉ là 26%, nói cách khác, hơn 3000TB dung lượng đang bị bỏ không. Nhìn qua có vẻ như đang lãng phí tài nguyên, nhưng suy nghĩ kỹ lại mới hiểu — đây không phải là lãng phí, đây là để giữ an toàn sinh tồn.

So sánh với lưu trữ đám mây truyền thống mới thấy rõ sự khác biệt. Các nền tảng tập trung như AWS, Alibaba Cloud, đều muốn nhồi nhét đầy mỗi ổ cứng, vì phần phần cứng không sử dụng chính là chi phí. Nhưng mạng lưu trữ phi tập trung hoàn toàn theo một logic khác. Các nút mạng phân bố khắp nơi trên thế giới, luôn có thể có người mất kết nối hoặc rút khỏi mạng. Nếu sử dụng dung lượng vượt quá 90%, khi một vài nút quan trọng gặp sự cố cùng lúc, toàn bộ mạng lập tức rơi vào khủng hoảng lưu trữ — người dùng mới muốn tải dữ liệu cũng không có chỗ để lưu.

Việc Walrus duy trì tỷ lệ sử dụng 26% này về cơ bản là để giữ một khoản dự phòng cho mạng lưới. Luôn duy trì đủ không gian dự phòng, như vậy mới có thể đối phó với các tình huống bất ngờ. Quan trọng hơn, Walrus sử dụng mã sửa lỗi Reed-Solomon vốn đã cần đến 4.5 lần dung lượng lưu trữ dự phòng để đảm bảo an toàn dữ liệu. Nếu dung lượng cơ sở không đủ lớn, an toàn dữ liệu không thể được đảm bảo. Những gì trông như lãng phí thực ra là cái giá phải trả bắt buộc.

Nhưng con số này cũng phản ánh một vấn đề thực tế: nhu cầu sử dụng thực tế của Walrus thấp hơn nhiều so với dự kiến. 4167TB dung lượng đủ để hỗ trợ một hệ sinh thái quy mô khá lớn, vậy mà mới chỉ sử dụng một phần tư. Điều này cho thấy hoặc là việc mở rộng chưa đủ, hoặc là các ứng dụng chưa thực sự trưởng thành, hoặc là giá cả cần phải tối ưu hơn.