Cách đây một thời gian, trong khoảng cách giữa các lệnh quẹt hợp đồng, tôi đột nhiên suy nghĩ về một câu hỏi: nếu AI on-chain có thể đạt được các hoạt động trực tiếp trên chuỗi, loại bỏ các chuyến đi khứ hồi ngoài chuỗi và các giao thức trung gian ở các lớp khác nhau, thì thiết kế này có phù hợp với "một cỗ máy nên trông như thế nào" không?

Ý tưởng này đã đưa tôi đến logic thiết kế của OpenGradient - nó trông kín đáo, nhưng nó thực sự khá khó tính.

Ý tưởng cốt lõi của nó là gì? Bản thân quá trình tiền xử lý dữ liệu có thể được thực hiện trực tiếp ở cấp độ hợp đồng thông minh. Nói cách khác, thay vì kéo dữ liệu ra khỏi chuỗi và sau đó gửi lại, hãy để logic tiền xử lý trở thành một phần của hợp đồng.

Điều này có nghĩa là gì? Đường dẫn luồng dữ liệu ngắn hơn, có ít liên kết trung gian hơn và tính nhất quán của trạng thái on-chain dễ đảm bảo hơn. Từ góc độ hiệu quả, đây là một mô hình AI on-chain thuần túy hơn - dữ liệu, tính toán và kết quả đều là các vòng khép kín trên chuỗi, không có bước nhảy không cần thiết.

Điều thú vị là nhiều người có xu hướng bỏ qua góc thiết kế này khi thảo luận về AI trên chuỗi, thay vào đó tập trung vào chính mô hình. Nhưng thiết kế kiến trúc là chìa khóa để xác định xem hệ thống có thể hoạt động hiệu quả hay không.