Kỹ năng kỹ thuật đang cập nhật nhanh hơn bao giờ hết—thời gian bán đời của chuyên môn hiện nay khoảng 2.5 năm. Nghe có vẻ khắc nghiệt, phải không? Năm mới thực sự là thời điểm hoàn hảo để nâng cao trình độ trước khi bạn bị tụt lại phía sau.
Điều gì đáng để học hỏi hiện nay trong bối cảnh AI thúc đẩy này? Hãy nghĩ xa hơn những kiến thức cơ bản. Chúng ta đang nói về những kỹ năng thực sự tích tụ trong Web3 và công nghệ mới nổi: hiểu biết về giao thức chéo chuỗi, kỹ thuật tạo lệnh cho tích hợp AI, phân tích dữ liệu trên chuỗi, quản lý rủi ro trong thị trường biến động. Thậm chí kỹ năng mềm cũng quan trọng—xây dựng cộng đồng, viết kỹ thuật gây ấn tượng, phát hiện các câu chuyện thị trường sớm.
Cơ hội để chuyển hướng là có thật. Đừng bỏ lỡ nó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DAOdreamer
· 01-04 09:59
2.5 năm kỹ năng bán rã? Tôi thậm chí còn chưa hoàn thành vòng cuối cùng haha
---
Kỹ thuật nhanh chóng thực sự là một khối lượng, nhưng xây dựng cộng đồng là con hào thực sự
---
Đúng vậy, nếu bạn không dính líu đến chết ngay bây giờ, bạn sẽ thực sự bị vứt bỏ
---
Tôi vẫn đang tìm ra bộ chuỗi chéo và tôi cảm thấy như có những thủ thuật mới mỗi tháng
---
Quyền lực mềm bị đánh giá thấp nghiêm trọng và những người kể chuyện kiếm tiền nhanh hơn
---
Zhuo, 2.5 năm đã lỗi thời? Kế hoạch học tập của tôi sẽ được làm lại một lần nữa
---
Tính kịp thời là rất quan trọng, và kết quả của việc học sớm hơn một tháng và ba tháng sau là rất khác nhau
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 01-04 02:06
2.5 năm rồi lại phải học lại? Tôi còn đang nghiên cứu cross-chain nữa đây
---
prompt engineering thật sự đáng giá như vậy sao, cảm giác đã trở nên phổ biến rồi
---
Nếu không học AI integration, thật sự sẽ bị loại bỏ đúng không... cảm thấy hơi hoang mang
---
Lại là lý thuyết "giai đoạn cửa sổ", sao mỗi năm đều có vậy
---
Không sai, kỹ năng mềm bị đánh giá thấp nghiêm trọng, tôi đã từng gặp phải thiệt thòi vì kỹ thuật giỏi nhưng không thể viết ra được
---
on-chain data analysis tôi đã từ bỏ rồi, quá chuyên sâu
---
market narrative tôi thực sự vẫn đang mày mò, ai có nguồn đáng tin cậy không
---
Nghe có vẻ như mọi người đều đang bị ép phải học, mệt chết đi được anh em
Xem bản gốcTrả lời0
TaxEvader
· 01-03 08:55
2.5 năm đã lỗi thời rồi sao? Tôi cảm thấy những gì tôi học năm ngoái đã trở nên vô dụng trong năm nay...
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 01-02 18:31
2.5 năm? Có chút phóng đại nhỉ, tôi cảm thấy một số kiến thức nền tảng thậm chí còn chưa qua nổi thời gian
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_whisperer
· 01-01 10:53
2.5 năm? gm, thời gian bán rã này thật sự khá khắc nghiệt, tôi còn chưa kịp phản ứng thì kỹ năng đã hết hạn rồi
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeNomad
· 01-01 10:51
2.5 năm? không, thực ra là khoảng 18 tháng trong defi. đã thấy quá nhiều vụ khai thác cầu nối khiến toàn bộ kỹ năng trở nên lỗi thời trong chớp mắt. ai đó biết về polynetwork không? bước đi thực sự là học các khung đánh giá rủi ro, chứ không chỉ là các giao thức—đó mới là thứ thực sự tạo ra lợi nhuận tích lũy
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainHolmes
· 01-01 10:46
2.5 năm rồi còn phải học lại? Mình còn chưa học xong bộ trước nữa haha
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichDetector
· 01-01 10:46
2.5 năm? Tôi còn đang học kỹ năng trước đó nữa kìa
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_vibing
· 01-01 10:37
2.5 năm rồi mà vẫn phải học lại, tôi đang đi làm hay đang đi học vậy...
Xem bản gốcTrả lời0
SolidityStruggler
· 01-01 10:30
2.5 năm? Trời ơi, cảm giác mới học được Solidity đã phải bắt đầu lại rồi
Kỹ năng kỹ thuật đang cập nhật nhanh hơn bao giờ hết—thời gian bán đời của chuyên môn hiện nay khoảng 2.5 năm. Nghe có vẻ khắc nghiệt, phải không? Năm mới thực sự là thời điểm hoàn hảo để nâng cao trình độ trước khi bạn bị tụt lại phía sau.
Điều gì đáng để học hỏi hiện nay trong bối cảnh AI thúc đẩy này? Hãy nghĩ xa hơn những kiến thức cơ bản. Chúng ta đang nói về những kỹ năng thực sự tích tụ trong Web3 và công nghệ mới nổi: hiểu biết về giao thức chéo chuỗi, kỹ thuật tạo lệnh cho tích hợp AI, phân tích dữ liệu trên chuỗi, quản lý rủi ro trong thị trường biến động. Thậm chí kỹ năng mềm cũng quan trọng—xây dựng cộng đồng, viết kỹ thuật gây ấn tượng, phát hiện các câu chuyện thị trường sớm.
Cơ hội để chuyển hướng là có thật. Đừng bỏ lỡ nó.