Giai đoạn gần đây thật thú vị, BTC đứng yên không nhúc nhích, các loại alts bắt đầu lần lượt biểu diễn.

Chiêu trò thực ra khá cũ: trước tiên dùng BTC để giảm giá mạnh làm tâm lý của nhà đầu tư nhỏ lẻ sụp đổ, khi họ cắt lỗ rời khỏi thị trường, thì lại chọn vài alts để kéo lên, khiến người ngoài nhìn vào thèm muốn. Tôi đã ở thị trường này lâu rồi, thấy quá nhiều chiêu thức rửa tiền như vậy. Khi giảm giá thì hoảng hốt bán, khi tăng giá lại đu đỉnh, bản chất con người chính là như vậy bị thu hoạch lặp đi lặp lại.

Nếu thực sự muốn sống lâu trong thị trường này, bạn phải học cách kiểm soát cảm xúc. Những cổ phiếu nên nắm giữ thì hãy tiếp tục giữ, còn những cái cần quan sát thì hãy kiên nhẫn chờ đợi. Đừng để những biến động lên xuống này làm bạn rối loạn.

Khi nói đến dự án, gần đây tôi chú ý đến GAIB, cách chơi có chút thú vị - đóng gói cơ sở hạ tầng sức mạnh AI thành sản phẩm lợi nhuận trên chuỗi. Nói một cách đơn giản, đó là biến việc cho thuê GPU thành một mô hình giống như RWA. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thiếu vốn để mua card đồ họa, GAIB giúp huy động vốn, sau đó phân chia lợi nhuận từ sức mạnh tính toán cho các nhà đầu tư.

Logic này khiến tôi nhớ đến token khai thác sức mạnh tính toán mà tôi đã giao dịch vào năm ngoái, chỉ khác là lúc đó tôi khai thác BTC, còn bây giờ là cho các công ty AI thuê để đào tạo mô hình. Về bản chất, cả hai đều là biến tài sản sức mạnh phần cứng thành tài sản.

Việc staking token AID để nhận lợi nhuận, cách chơi này thực sự không xa lạ. Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi là, tỷ suất lợi nhuận thực tế từ việc cho thuê sức mạnh AI, có thể vượt qua lạm phát token và chi phí vận hành hay không. Một chiếc thẻ Nvidia H100 có giá hàng chục nghìn đô la, thời gian hoàn vốn có thể dài hơn dự kiến. Hơn nữa, nhu cầu đào tạo AI cũng không phải là bùng nổ liên tục, sự biến động của thị trường phụ thuộc vào nhu cầu thực tế của khách hàng hạ nguồn.

Việc token hóa sức mạnh tính toán có thể được thực hiện hay không còn phụ thuộc vào dữ liệu vận hành thực tế như thế nào.