Các tác nhân AI đang hoạt động một cách tự do? Đó chính là vị trí của chúng ta bây giờ. Chúng không còn chờ lệnh nữa—chúng đang thực hiện giao dịch, quản lý giao thức, tự mình làm những việc của chúng.

Tuy nhiên, có một vấn đề: khi AI bắt đầu đưa ra quyết định với tiền thật liên quan, bạn không thể chỉ tin tưởng vào kết quả của một mô hình. Nếu nó ảo tưởng thì sao? Nếu có lỗi thì sao?

Đó là lý do tại sao việc kiểm tra chéo lại quan trọng. Chạy cùng một quyết định qua nhiều mô hình AI khác nhau, thêm các động lực kinh tế cho các kết quả trung thực, thêm vào các cơ chế đồng thuận—bất ngờ bạn có được độ tin cậy.

Một số dự án đã xây dựng cơ sở hạ tầng cho vấn đề chính xác này. Xác minh đa mô hình với sự tham gia thực tế. Làm cho AI tự động thực sự có thể sử dụng được thay vì chỉ là một bản trình diễn hào nhoáng.

Tương lai không phải là thay thế hoàn toàn con người. Mà là về AI có thể chứng minh rằng các quyết định của nó là hợp lý trước khi thực hiện chúng.