Giám đốc điều hành hàng đầu của ngành chip vừa Thả một quan điểm táo bạo về cuộc đua dữ liệu AI - và một cái tên liên tục xuất hiện.

Theo Jensen Huang, việc thu thập dữ liệu thế giới thực trên quy mô lớn không chỉ tốn kém, mà còn trở thành hàng rào bảo vệ tối thượng. Và có một người chơi có lợi thế nghiêm trọng ở đây. Tại sao? Hai lý do thực sự quan trọng.

Đầu tiên, cơ sở hạ tầng AI hỗ trợ những chiếc xe tự động đó không phải là chuyện đùa. Chúng ta đang nói về một cơ sở tính toán khổng lồ được trang bị phần cứng hàng đầu từ các nhà sản xuất chip hàng đầu. Đó không phải là điều bạn có thể xây dựng qua đêm.

Thứ hai - và đây là điều quan trọng - kích thước đội xe. Khi bạn có hàng triệu phương tiện thu thập dữ liệu 24/7 từ những con đường thực tế, điều kiện thời tiết, các trường hợp đặc biệt... đó là một kho dữ liệu mà không mô phỏng nào có thể tái tạo.

Điều này không còn là lý thuyết nữa. Việc thu thập dữ liệu thực tế ở quy mô này tạo ra hiệu ứng bánh đà: dữ liệu tốt hơn huấn luyện các mô hình tốt hơn, các mô hình tốt hơn cải thiện sản phẩm, sản phẩm được cải thiện mở rộng đội tàu, đội tàu mở rộng tạo ra nhiều dữ liệu hơn. Rửa và lặp lại.

Khoảng cách? Nó đang mở rộng. Nhanh.