Một dự án tính toán AI phi tập trung mới được xây dựng trên các bằng chứng không kiến thức đang nóng lên trước thềm ra mắt danh sách trắng của nó. Khái niệm: sử dụng các bằng chứng mã hóa để cho phép các khối lượng công việc AI chạy trên các nút phân tán mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm—về cơ bản giải quyết vấn đề hàng triệu triệu đô la về cách mở rộng sự hợp tác AI mà không hy sinh quyền riêng tư.
Tại sao điều này quan trọng
Đào tạo AI tập trung ngày nay tiêu tốn một khối lượng lớn dữ liệu trong khi coi quyền sở hữu dữ liệu như một trò đùa. ZKP đảo ngược tình thế bằng cách cho phép tính toán có thể xác minh trên dữ liệu được mã hóa. Các nhà phát triển có thể hợp tác trên các mô hình AI, chia sẻ tập dữ liệu và xác minh kết quả - tất cả đều không tiết lộ thông tin cơ sở.
Hãy nghĩ về nó như thế này: mô hình AI của bạn hoạt động trên mạng, tạo ra đầu ra, và hệ thống chứng minh rằng nó hợp lệ… mà không ai thấy được công thức bí mật của bạn.
Kinh tế
Mô hình dựa trên merit của dự án thưởng cho các nút dựa trên những đóng góp thực tế về tính toán và lưu trữ. Đó không chỉ là tiền miễn phí—nó đang cố gắng xây dựng một thị trường công bằng nơi:
75% phần thưởng được phân bổ cho các nhà giao dịch/người dùng tích cực
25% cho nhà cung cấp thanh khoản
Các nút kiếm tiền bằng cách chứng minh công việc có thể đo lường được
Cũng có một chợ phi tập trung để mua/bán các mô hình AI và bộ dữ liệu, tất cả đều có các chứng minh ZK đảm bảo cả tính riêng tư và khả năng xác minh.
Điều gì tiếp theo
Giai đoạn whitelist sắp tới đang định vị đây là một trong những trò chơi presale đáng tin cậy hơn trong sự giao thoa giữa AI và crypto. Những người tham gia sớm sẽ được tiếp cận từ nền tảng với những gì có thể định hình lại cách mà hạ tầng AI phi tập trung thực sự hoạt động—cân bằng an ninh, khả năng mở rộng và sự tham gia công bằng trong một khuôn khổ.
Vẫn còn sớm, nhưng thời điểm này phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI ưu tiên quyền riêng tư. Kiến trúc mô-đun và xác thực tài nguyên kép mang lại tính hợp pháp kỹ thuật vượt trội hơn so với những lời đồn đại thông thường.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trò Chơi AI của Bằng Chứng Không Biết: Tính Toán Bảo Mật Riêng Tư Được Thị Trường Chú Ý
Một dự án tính toán AI phi tập trung mới được xây dựng trên các bằng chứng không kiến thức đang nóng lên trước thềm ra mắt danh sách trắng của nó. Khái niệm: sử dụng các bằng chứng mã hóa để cho phép các khối lượng công việc AI chạy trên các nút phân tán mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm—về cơ bản giải quyết vấn đề hàng triệu triệu đô la về cách mở rộng sự hợp tác AI mà không hy sinh quyền riêng tư.
Tại sao điều này quan trọng
Đào tạo AI tập trung ngày nay tiêu tốn một khối lượng lớn dữ liệu trong khi coi quyền sở hữu dữ liệu như một trò đùa. ZKP đảo ngược tình thế bằng cách cho phép tính toán có thể xác minh trên dữ liệu được mã hóa. Các nhà phát triển có thể hợp tác trên các mô hình AI, chia sẻ tập dữ liệu và xác minh kết quả - tất cả đều không tiết lộ thông tin cơ sở.
Hãy nghĩ về nó như thế này: mô hình AI của bạn hoạt động trên mạng, tạo ra đầu ra, và hệ thống chứng minh rằng nó hợp lệ… mà không ai thấy được công thức bí mật của bạn.
Kinh tế
Mô hình dựa trên merit của dự án thưởng cho các nút dựa trên những đóng góp thực tế về tính toán và lưu trữ. Đó không chỉ là tiền miễn phí—nó đang cố gắng xây dựng một thị trường công bằng nơi:
Cũng có một chợ phi tập trung để mua/bán các mô hình AI và bộ dữ liệu, tất cả đều có các chứng minh ZK đảm bảo cả tính riêng tư và khả năng xác minh.
Điều gì tiếp theo
Giai đoạn whitelist sắp tới đang định vị đây là một trong những trò chơi presale đáng tin cậy hơn trong sự giao thoa giữa AI và crypto. Những người tham gia sớm sẽ được tiếp cận từ nền tảng với những gì có thể định hình lại cách mà hạ tầng AI phi tập trung thực sự hoạt động—cân bằng an ninh, khả năng mở rộng và sự tham gia công bằng trong một khuôn khổ.
Vẫn còn sớm, nhưng thời điểm này phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI ưu tiên quyền riêng tư. Kiến trúc mô-đun và xác thực tài nguyên kép mang lại tính hợp pháp kỹ thuật vượt trội hơn so với những lời đồn đại thông thường.