Có một bộ sưu tập dữ liệu persona tổng hợp mới vừa ra mắt trên thị trường 💬
Điều gì khiến nó trở nên thú vị? Nó được xây dựng để phản ánh các mô hình nhân khẩu học thực tế trên nhiều khu vực và ngôn ngữ khác nhau. Ý tưởng khá đơn giản – khi bạn huấn luyện hoặc kiểm thử các mô hình AI, sử dụng dữ liệu phản ánh phân bố dân số thực tế sẽ mang lại kết quả tốt hơn.
Mỗi bộ dữ liệu đều đa ngôn ngữ và đặc thù theo từng khu vực. Các nhà phát triển có thể sử dụng chúng để tinh chỉnh hệ thống của mình hoặc thực hiện đánh giá thực sự có ý nghĩa. Toàn bộ được tạo ra thông qua các quy trình thiết kế dữ liệu tự động.
Hãy nghĩ về nó như là "bánh tập" dựng sẵn cho các dự án AI cần xử lý người dùng đa dạng mà không phải bắt đầu lại từ đầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
RegenRestorer
· 22giờ trước
Hả, bộ dữ liệu tổng hợp đa ngôn ngữ... Cái này thật sự có thể giải quyết sự khác biệt về nhân khẩu học ở các nơi không, hay lại là bẫy nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeAssassin
· 23giờ trước
Bộ dữ liệu tổng hợp lại đến để kiếm tiền rồi, lần này còn đa ngôn ngữ, đa khu vực... Nhưng nói thật, như vậy còn tốt hơn là bịa đặt.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMuskRat
· 23giờ trước
Nói thẳng ra thì thứ này dùng để cung cấp dữ liệu cho mô hình AI, kiểu đa ngôn ngữ, đa khu vực.
Có một bộ sưu tập dữ liệu persona tổng hợp mới vừa ra mắt trên thị trường 💬
Điều gì khiến nó trở nên thú vị? Nó được xây dựng để phản ánh các mô hình nhân khẩu học thực tế trên nhiều khu vực và ngôn ngữ khác nhau. Ý tưởng khá đơn giản – khi bạn huấn luyện hoặc kiểm thử các mô hình AI, sử dụng dữ liệu phản ánh phân bố dân số thực tế sẽ mang lại kết quả tốt hơn.
Mỗi bộ dữ liệu đều đa ngôn ngữ và đặc thù theo từng khu vực. Các nhà phát triển có thể sử dụng chúng để tinh chỉnh hệ thống của mình hoặc thực hiện đánh giá thực sự có ý nghĩa. Toàn bộ được tạo ra thông qua các quy trình thiết kế dữ liệu tự động.
Hãy nghĩ về nó như là "bánh tập" dựng sẵn cho các dự án AI cần xử lý người dùng đa dạng mà không phải bắt đầu lại từ đầu.