Hầu hết mọi người vẫn xem ROMA từ @SentientAGI như một công cụ phối hợp cho các tác nhân AI. Thực tế,

nó sâu sắc hơn nhiều, một khuôn khổ giúp cho việc lập luận trở nên minh bạch, mô-đun và có thể xác minh được.

Hãy coi ROMA như lớp còn thiếu cho phép trí tuệ hoạt động như phần mềm mã nguồn mở.

Đây là những gì nó mở khóa:

> Các tác nhân mạng: Thay vì các lời nhắc riêng lẻ, các tác nhân hợp tác bằng cách lập kế hoạch, kiểm tra, mã hóa và tinh chỉnh cùng nhau trong thời gian thực.

> Các công cụ nghiên cứu tự động: Đặt một mục tiêu như “phân tích một hệ sinh thái L2,” và ROMA xây dựng toàn bộ quy trình làm việc, từ việc thu thập dữ liệu đến việc tạo ra những hiểu biết, mà không cần quản lý chi tiết.

> Tính toán minh bạch: Mọi quyết định mà ROMA đưa ra đều có thể được theo dõi, xác minh và kiểm toán, điều này rất quan trọng khi các hệ thống AI tham gia vào các lĩnh vực như tài chính hoặc quản trị.

> Lớp AI có thể kết hợp: Các dự án có thể tích hợp trực tiếp ROMA vào kiến trúc của họ để quản lý lý luận, danh tính hoặc điều phối dữ liệu quy mô lớn.

ROMA không chỉ là một công cụ AI; nó là một tiêu chuẩn mở cho trí tuệ tập thể.

Cần lưu ý: @SentientAGI đã hạ ngưỡng tham gia bảng xếp hạng @KaitoAI xuống mức tối thiểu, giúp cho những người đóng góp mới dễ dàng gia nhập hệ sinh thái.