Sáng hôm đó, khi tôi xuống cửa hàng tiện lợi ở dưới lầu để mua cà phê, cô thu ngân đang trò chuyện với một khách hàng khác. Anh chàng đó vừa quét mặt để thanh toán vừa thở dài: "Bây giờ ai mà không phải chạy trần như thế này chứ."

Tôi trong lòng chợt cảm thấy một cái nhói - câu nói này, nói thật quá đúng.
Trong những năm gần đây, chúng ta rõ ràng ngày càng phụ thuộc vào nhiều ứng dụng AI và blockchain, nhưng mỗi lần "sử dụng" thực ra đều đang âm thầm giao nộp quyền riêng tư của chính mình. Dù là địa chỉ ví, ghi chép giao dịch, hay thói quen sống, dữ liệu huấn luyện mô hình, tất cả đều được phơi bày. Nói thẳng ra, chúng ta sử dụng càng nhiều, thì càng bị lộ nhiều.

Đến khi tôi gần đây nghiên cứu một dự án, gọi là Zama (@zama), tôi mới lần đầu tiên cảm thấy, có lẽ trong tương lai thật sự có cơ hội "sử dụng AI mà không bị lộ."

Họ đang làm một thứ nghe có vẻ rất hoành tráng - FHE, mã hóa đồng nhất hoàn toàn. Đừng để cái tên này làm bạn sợ hãi, bản chất chỉ là:
👉 Dữ liệu vẫn có thể được "sử dụng" bởi chương trình trong trạng thái mã hóa.
👉 Không cần giải mã trước, có thể tính toán trực tiếp, chạy trực tiếp

Ví dụ, trước đây tôi phải "mở khóa" dữ liệu lương để AI giúp tôi tính toán cấu trúc lương; nhưng với FHEVM của Zama, AI có thể hoàn thành tính toán mà không "nhìn thấy".
Đây giống như: bạn đưa cho nó một chiếc hộp khóa, nó có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách chính xác mà không cần mở ra.
Quyền riêng tư, được bảo vệ chặt chẽ.

Zama đã áp dụng nguyên lý này vào lĩnh vực học máy, tạo ra Concrete ML. Điều này có nghĩa là các mô hình AI cũng có thể trực tiếp được đào tạo và suy luận trên dữ liệu mã hóa.
Hãy tưởng tượng - dữ liệu của bệnh viện tương lai không cần phải giao ra ngoài, dữ liệu nội bộ của công ty không cần phải mạo hiểm, AI cũng có thể học tập và tính toán.
Hơn nữa, họ còn theo hướng mã nguồn mở, cho phép các lập trình viên thoải mái thử nghiệm và sửa đổi. Đây không phải là đóng cửa lại để chơi, mà là dự định để cả Web3 và cộng đồng AI cùng nhau tham gia phát triển lớn.

Nhiều người nói rằng "quyền riêng tư và hiệu suất không thể đạt được đồng thời", nhưng cách làm của Zama đã phản bác lại câu nói này.
Đây không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật nhỏ, mà là một sự chuyển đổi mô hình.
Nếu bạn cũng quan tâm đến tương lai dữ liệu của mình, có lẽ dự án này, xứng đáng để bạn xem xét thêm.
#ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE