Cạnh tranh trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc: Hai con đường phát triển hoàn toàn khác nhau

Tôi ngồi trước máy tính, lướt qua những tin tức công nghệ mới nhất, bị một bài báo về cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo giữa Trung Quốc và Mỹ thu hút sâu sắc. Đây không chỉ là một cuộc đua công nghệ, mà giống như sự va chạm của hai cách tư duy hoàn toàn khác nhau.

Mỹ đang hết sức theo đuổi ảo tưởng về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đầu tư hàng tỉ đô la và tiêu tốn một lượng lớn năng lượng, như thể đang tham gia vào một cuộc chạy đua vũ trang. Chính quyền Trump đã nhiều lần nhấn mạnh rằng AI sẽ hoàn toàn làm đảo lộn trật tự toàn cầu, thậm chí dự đoán rằng chúng ta sẽ rơi vào một dạng phản utopia.

Còn Trung Quốc thì sao? Họ đã chọn một con đường hoàn toàn khác.

Tập Cận Bình yêu cầu các công ty công nghệ Trung Quốc như DeepSeek duy trì tính thực tiễn, phát triển các công cụ có thể tạo ra hiệu quả thực tế ngay lập tức. Họ tập trung vào việc giúp nông dân trồng lúa, phần mềm tăng tốc độ phản ứng của cảnh sát - có thể nâng cao hiệu quả cuộc sống và có thể xuất khẩu hệ thống thông minh ra toàn cầu.

Phương pháp thực dụng này đã nở hoa kết trái trên khắp Trung Quốc. Các bác sĩ tại Đại học Tsinghua đang tiếp cận những hiểu biết y học mới nhất, trong khi các robot trong nhà máy không người lái tự động thực hiện việc kiểm tra vải và sản xuất ô tô. Các báo cáo từ chính quyền địa phương cho thấy các mô hình ngôn ngữ tiếng Trung giống như ChatGPT đang được sử dụng để chấm điểm bài thi trong trường học, cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết, điều phối các đội ứng cứu, thậm chí cung cấp gợi ý về luân canh cho nông dân.

Vào đầu năm nay, Bắc Kinh đã thành lập quỹ đặc biệt cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI trị giá 8,4 tỷ USD, các ngân hàng ở các tỉnh và thành phố cũng nhanh chóng xây dựng các dự án hỗ trợ dưới khung "Trí tuệ nhân tạo +" của quốc gia. Khác với hệ sinh thái khép kín ở Silicon Valley, Trung Quốc còn tích cực thúc đẩy AI mã nguồn mở, cho phép tải xuống và sửa đổi mô hình miễn phí, giảm chi phí và tăng tốc phát triển cho các doanh nghiệp trong nước.

Ngược lại với Mỹ, OpenAI, Meta và Google vẫn đang đặt cược vào AGI, tin rằng những cỗ máy siêu thông minh này sẽ mở ra những lĩnh vực mới và mang lại lợi thế cho Mỹ trong các cuộc xung đột trong tương lai. Tờ "The Wall Street Journal" thậm chí dự đoán rằng AI siêu thông minh có thể xuất hiện vào năm 2027. Để chiếm ưu thế, các ông lớn này đang tích trữ chip một cách điên cuồng, cạnh tranh giành nhân tài và xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn.

Nhưng thực tế lại phản bác lại - GPT-5 mà OpenAI vừa phát hành không như mong đợi, CEO Sam Altman đã công khai thừa nhận rằng việc phát hành "hỗn loạn", thậm chí cảnh báo về khả năng có thể tồn tại bong bóng đầu tư AI.

Tôi không thể không nghĩ đến cảnh báo của cựu CEO Google Eric Schmidt và nhà phân tích công nghệ Xu Shiling trên tờ New York Times: "Nếu chỉ tập trung vào mục tiêu này, Mỹ có thể tụt lại phía sau Trung Quốc, vì Trung Quốc không quá chú trọng vào việc tạo ra AI vượt qua con người, mà chú trọng hơn vào việc tận dụng công nghệ hiện có."

Ví dụ về Khu mới Xiong'an đặc biệt đáng suy ngẫm. Ở đó, AI đã được tích hợp vào nhiều lĩnh vực: giúp nông dân chọn cây trồng và quản lý sâu bệnh, cải thiện dự báo thời tiết, phân tích dữ liệu vụ án cảnh sát, xử lý hàng trăm nghìn cuộc gọi điện thoại đường dây nóng của chính phủ mỗi ngày. Đây không phải là các dự án thí điểm, mà là những hệ thống thực dụng đã được vận hành.

Mặc dù Trung Quốc cũng đang xây dựng các trung tâm dữ liệu, nhưng khác với những gã khổng lồ ở Mỹ cho việc huấn luyện AGI, quy mô cơ sở của họ nhỏ hơn và được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các ứng dụng hiện tại. Sự hạn chế về chip cao cấp của Mỹ lại thúc đẩy Trung Quốc tập trung hơn vào việc triển khai thay vì huấn luyện các mô hình lớn.

Cuộc cạnh tranh này làm tôi nhớ đến câu chuyện ngụ ngôn về rùa và thỏ. Mỹ giống như con thỏ tự tin, theo đuổi những giấc mơ xa xôi; trong khi Trung Quốc giống như con rùa điềm tĩnh, từng bước giải quyết các vấn đề thực tế.

Trong cuộc đua không có điểm dừng rõ ràng này, ai sẽ là người cười đến cùng? Tôi nghĩ câu trả lời không đơn giản. Nhưng có một điều rõ ràng: giá trị thực sự của công nghệ không nằm ở mức độ tiên tiến của nó, mà ở cách nó cải thiện cuộc sống của con người.

Có lẽ, chúng ta nên bớt những ảo tưởng về tương lai và tăng cường sự chú ý đến hiện tại. Dù sao, trí tuệ nhân tạo tốt nhất không phải là trí tuệ thông minh nhất, mà là trí tuệ hữu ích nhất.

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt, nguyên lý đơn giản này xứng đáng để chúng ta suy ngẫm.

(Chú thích: "Chính phủ Trump" được đề cập trong văn bản thực chất chỉ đến chính phủ năm 2025, theo suy luận từ ngữ cảnh.)