Các tác nhân AI có thực sự cần có đường ray riêng của chúng không??

Tôi đã lập bản đồ các nguyên tắc cơ bản mà một mạng AI phải cung cấp trước khi nó hữu ích hơn chỉ trong các bản demo. Nếu @ownaiNetwork hoàn thành được hai cái, bánh đà sẽ bắt đầu hoạt động:

➠ Định tuyến công việc & danh tiếng: các mô hình, nút và nguồn dữ liệu có hồ sơ theo dõi có thể xác minh
➠ Suy diễn có thể xác minh: Biên nhận ZK cho các nhiệm vụ nhỏ/có cấu trúc hoặc suy diễn dư thừa với việc phạt cho các đầu ra mở.
➠ Thanh toán vi mô theo mức: thanh toán giữa các đại lý theo mã thông báo hoặc theo luồng được giải quyết trên chuỗi.
➠ Nguồn gốc: các chứng nhận liên kết các phiên bản mô hình, tập dữ liệu và đầu ra với các băm có thể kiểm toán.

Tính toán giữa các API tập trung:
→ Độ trễ thấp hơn ngoài chuỗi, nhưng không minh bạch
→ Biên lai trên chuỗi tăng cường niềm tin, mở khóa các trường hợp sử dụng được quy định
→ Hybrid thắng trong thời gian gần; nghĩ đến @ionet cho tính toán + biên lai cho sự tin cậy

Vậy @ownaiNetwork nên phát hành cái gì trước để giành được sự chú ý?

Poll ( trả lời bằng A/B/C ):
A) Biên lai suy diễn ZK
B) Xác minh thừa + cắt giảm
C) Thanh toán đo lường giữa các đại lý

Cũng rất tò mò muốn nghe ý kiến từ những người làm hạ tầng như @kenodnb. Cái gì còn thiếu trong ngăn xếp này?