Một mô hình nhỏ với 7 triệu tham số vừa đánh bại DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro và các mô hình ngôn ngữ lớn khác trên nhiều nhiệm vụ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ShitcoinArbitrageur
· 22giờ trước
Các tham số nhỏ đã làm mỏng mô hình lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenBeginner'sGuide
· 22giờ trước
Nhắc nhở:Tham số quy mô không bằng hiệu năng, sự đột phá của mô hình nhỏ nhắc nhở chúng ta cần nhìn nhận một cách lý trí về nhịp độ phát triển của AI.
Bộ não của tôi đã bị vỡ khi tôi đọc bài báo này.
Một mô hình nhỏ với 7 triệu tham số vừa đánh bại DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro và các mô hình ngôn ngữ lớn khác trên nhiều nhiệm vụ.