OpenLedger: Làm cho AI có thể kết hợp, thanh khoản và công bằng trên Blockchain

OpenLedger đang cách mạng hóa blockchain bằng cách làm cho AI trở thành hàng đầu, có thể kết hợp và có tính thanh khoản kinh tế trong một khuôn khổ on-chain giảm thiểu sự tin cậy, mà phần thưởng cho các đóng góp, kiểm soát nguồn gốc và giảm đáng kể chi phí xây dựng và triển khai AI chuyên biệt. Dưới đây là một sự phá vỡ ngắn gọn nhưng chi tiết về cách mà OpenLedger đạt được sự chuyển đổi này và tại sao nó quan trọng. OpenLedger viết lại AI và blockchain bằng cách chạy một hạ tầng AI gốc trên on-chain. Nền tảng hoạt động trên một Layer 2 tương thích với Ethereum (OP Stack + EigenDA) với các hợp đồng thông minh được biên soạn sẵn, cụ thể cho AI và các sổ đăng ký on-chain cho dữ liệu, mô hình, bộ điều hợp, và tác nhân, cho phép các nhà phát triển đăng ký, kiếm tiền, và xác minh tài sản AI trực tiếp trên on-chain. Đổi mới đặc trưng của nó, Proof of Attribution (PoA) và AI có thể thanh toán, theo dõi những điểm dữ liệu nào ảnh hưởng đáng kể đến đầu ra của mô hình và tự động phân phối phần thưởng OPEN-token cho các nhà đóng góp khi dữ liệu của họ được sử dụng trong suy luận hoặc đào tạo, khiến dữ liệu trở thành một tài sản lỏng, có thể kiếm tiền thay vì là một chi phí chìm. Các Datanet theo miền cụ thể chọn lọc các tập dữ liệu "vàng" để cung cấp cho các Mô hình Ngôn ngữ Chuyên biệt chất lượng cao (SLMs) được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng theo chiều dọc như tài chính, chăm sóc sức khỏe và sở hữu trí tuệ, cải thiện độ chính xác và giảm nhu cầu tính toán so với các mô hình đa mục đích. OpenLedger cũng cung cấp các công cụ không cần mã như Model Factory và tinh chỉnh dựa trên LoRA với OpenLoRA, cho phép nhiều mô hình nhỏ được đào tạo và triển khai với chi phí thấp. Hàng ngàn bộ chuyển đổi có thể chạy trên hạ tầng GPU chia sẻ, giảm đáng kể chi phí suy diễn và độ trễ.

Nền tảng triển khai một công cụ phân bổ on-chain sử dụng các phương pháp phân bổ dựa trên gradient và mảng hậu tố để hỗ trợ phân bổ qua các kích thước mô hình và loại suy diễn, tạo ra các bằng chứng có thể kiểm toán được mà có thể xác minh trên chuỗi. Thêm vào đó, lớp thanh khoản AI của OpenLedger mã hóa dữ liệu, mô hình, bộ điều hợp và tác nhân, tạo ra các nguyên tố tài chính có thể kết hợp như dữ liệu-như-tài sản, mô hình-như-dịch vụ và tác nhân-như-sản phẩm có thể kết nối vào các công cụ DeFi cho cho vay, staking và kinh tế thị trường. Các quan hệ đối tác với các đám mây GPU phi tập trung và các dự án như OpenLoRA giảm chi phí biên của việc đào tạo và suy diễn, cho phép các dịch vụ AI on-chain hoặc gần chuỗi mà không phụ thuộc vào các độc quyền đám mây tập trung.

Quản trị và kinh tế được hỗ trợ bởi token OPEN, điều này tạo điều kiện cho gas, staking, quản trị và phân phối phần thưởng. Sự phối hợp giữa các nhà đóng góp, xác thực và nhà phát triển thúc đẩy sự phát triển của các datanet chất lượng cao và hệ sinh thái mô hình. Các sổ đăng ký không thể thay đổi và bằng chứng phân bổ cung cấp một dấu vết kiểm toán có thể xác minh cho nguồn gốc mô hình và dữ liệu, đơn giản hóa việc tuân thủ, cấp phép và quản lý IP cho việc áp dụng doanh nghiệp.

Ý nghĩa của OpenLedger nằm ở khả năng dân chủ hóa giá trị AI, cho phép các nhà đóng góp—nhà nghiên cứu, chủ sở hữu dữ liệu và người sáng tạo—kiếm doanh thu định kỳ từ dữ liệu và mô hình của họ, đảo ngược dòng chảy giá trị khai thác của các nền tảng AI tập trung. SLMs nhỏ gọn, OpenLoRA, và Model Factory giảm bớt rào cản gia nhập, làm cho AI chuyên biệt trở nên dễ tiếp cận cho các nhóm nhỏ và các công ty khởi nghiệp, mở rộng đổi mới vượt ra ngoài công nghệ lớn. Tài sản AI được token hóa mở khóa các thị trường DeFi mới như cho vay mô hình có tài sản thế chấp, lợi suất từ các luồng suy diễn, và các phái sinh dựa trên dữ liệu mà hiện nay không tồn tại. Nguồn gốc và thuộc tính on-chain nâng cao niềm tin và tính tuân thủ, cung cấp các mô hình có thể kiểm toán và có thể theo dõi hợp pháp, điều này là cần thiết cho các ngành công nghiệp được quản lý. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Giới hạn tính toán on-chain có nghĩa là việc đào tạo mô hình nặng vẫn tiêu tốn nhiều tài nguyên; OpenLedger giảm thiểu điều này thông qua các bộ chuyển đổi LoRA và việc huy động GPU phi tập trung, nhưng việc đào tạo hoàn toàn trên chuỗi cho các mô hình rất lớn vẫn bị hạn chế. Kiểm soát chất lượng và ngăn chặn việc khai thác thuộc tính đòi hỏi phải có các ưu đãi và quản trị người xác thực mạnh mẽ—PoA của OpenLedger giúp ích, nhưng động lực trong thế giới thực sẽ là bài kiểm tra cuối cùng. Các rào cản trong việc áp dụng bao gồm sự tin tưởng của doanh nghiệp và nghiên cứu, độ trưởng thành của công cụ và sự rõ ràng về pháp lý; khả năng kiểm toán on-chain hỗ trợ việc áp dụng, nhưng việc giáo dục thị trường vẫn cần thiết. Tóm lại, OpenLedger không chỉ là một dự án blockchain khác; nó là một lớp kinh tế gốc AI mà token hóa toàn bộ vòng đời AI—dữ liệu, mô hình và tác nhân—trong khi bồi thường công bằng và minh bạch cho các đóng góp thông qua Proof of Attribution và Payable AI. Bằng cách điều chỉnh các động lực kinh tế, giảm rào cản chi phí và cung cấp nguồn gốc có thể kiểm toán, OpenLedger có thể thay đổi cơ bản nơi giá trị AI tích lũy, chuyển nó từ các độc quyền đám mây tập trung sang một thị trường mở, phi tập trung. @Openledger $OPEN #OpenLedger