Bây giờ làm AI, vấn đề lớn nhất không phải là thuật toán, mà là - nghèo.

GPU đắt đến mức không thể tin được, chi phí lưu trữ còn cao đến mức đáng sợ.
Nhiều nhóm nhỏ, mô hình vẫn chưa được huấn luyện, ngân sách đã sớm sụp đổ.

💻 ionet：Để sức mạnh tính toán không còn là "trò chơi của giới thượng lưu"

@ionetofficial Những việc đang làm thực sự rất cứng cáp:
Nó tập hợp hàng trăm nghìn GPU, CPU trên toàn cầu lại với nhau,
Hãy để sức mạnh tính toán có thể điều chỉnh, thuê và mở rộng như điện nước.
Mô hình huấn luyện không còn xem bạn có tiền để mua thẻ hay không,
Chỉ cần có nhiệm vụ, có thể kết nối với sức mạnh tính toán nhàn rỗi trong mạng.
Vấn đề "động cơ" của AI giờ đã được tháo gỡ.

💾 Irys: Để dữ liệu không còn là hố đen

Nhưng vấn đề lại xuất hiện - có công suất tính toán, còn cần có dữ liệu.
Mô hình AI cần phải được cung cấp tập huấn luyện, cần lưu kết quả suy diễn, cần xác minh hành vi của mô hình.
Lưu trữ đám mây truyền thống? Đắt, chậm, và không minh bạch.
Một khi nhà cung cấp ngừng dịch vụ, tăng giá, hoặc giới hạn quyền, dữ liệu của bạn sẽ biến mất bất cứ lúc nào.

@irys_xyz 解决的正是这一层：

Dữ liệu có thể lưu trữ vĩnh viễn, giá thấp, có thể xác minh;

Chứng minh lưu trữ trên chuỗi, dữ liệu có thể kiểm tra và tin cậy;

Cũng có thể được truy xuất trực tiếp bởi hợp đồng thông minh, kết quả AI được tích hợp lên chuỗi.

Đội ngũ AI ở đây không chỉ là "lưu file",
mà là "tài sản xác nhận" - biến dữ liệu trở thành đơn vị giá trị có thể giao dịch.

🚀 ionet + Irys = AI của đường nền và kho

Có thể mô tả như thế này:
ionet là động cơ của AI, Irys là khung gầm của AI.
Cái trước cho phép xe có thể chạy.
Sau đó đảm bảo đường bằng phẳng, hàng không bị mất, có thể theo dõi.

Thuật toán lớp giải quyết tốc độ và mở rộng,
Lớp dữ liệu đảm bảo tính bền vững và đáng tin cậy.
Khi hai bên được thông suốt, AI không còn là tài sản độc quyền của các ông lớn trung tâm.
mà là một mạng lưới ngành công nghiệp phi tập trung thực sự.

AI trong tương lai không nhất thiết thuộc về OpenAI,
Nhưng chắc chắn sẽ chạy trên những sự kết hợp như ionet + Irys.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys uxlink