Lớp Tính Toán Riêng Tư cho Web3 → @zama_fhe

FHE biến dữ liệu được mã hóa thành tài sản có thể lập trình trong khi vẫn giữ giá trị không rõ ràng
Các nhà phát triển nhận được các loại euint cho hợp đồng → các thao tác diễn ra trên ciphertext, không phải plaintext

Tính khả chứng được bảo tồn
- Các bộ đồng xử lý công bố cam kết của các bản mã hóa
- Bằng chứng không kiến thức đảm bảo tính hợp lệ của đầu vào
- Giải mã ngưỡng thông qua MPC + sự đồng thuận phù hợp với độ chính xác

Điều này mở khóa gì
- Đơn hàng DeFi riêng tư (, số dư, chiến lược )
- Suy diễn AI trên chuỗi mà không làm rò rỉ các prompt/đầu ra
- Ứng dụng tiêu dùng tuân thủ quy định với các dấu vết kiểm toán nhưng dữ liệu vẫn được bảo mật

Các thỏa hiệp cần lập kế hoạch
- Hiệu suất/độ trễ → được giảm thiểu thông qua các đồng xử lý ngoại tuyến, tăng tốc phần cứng, thực thi biểu tượng
- Độ phức tạp hạ tầng → nhiều bộ phận di chuyển hơn, kiểm tra và vận hành quan trọng
- Phơi bày siêu dữ liệu → tối thiểu hóa, thiết kế cho những gì phải được giữ bí mật

Mùa 3 #ZamaCreatorProgram → 30 ngày, $56k đến Top 100, 1.000 NFT OG + alpha
Được hỗ trợ bởi các đội ngũ như @ProtocolLabs → tín hiệu mạnh mẽ cho các nhà phát triển

Ngành nào sẽ áp dụng FHE trước tiên: DeFi, AI hay ví tiêu dùng? Hãy trả lời và cho tôi biết lý do.