Gần đây, có người đã đặt câu hỏi về cơ chế phân chia lợi nhuận của OpenLedger, cho rằng hệ thống dựa trên chứng minh nguồn gốc có thể có lỗ hổng. Để xác minh giả thuyết này, tôi đã tiến hành một loạt thí nghiệm, cố gắng kiểm tra khả năng chống gian lận của hệ thống bằng nhiều cách khác nhau. Dưới đây là năm nỗ lực và kết quả của chúng:

1. Kiểm tra dữ liệu nạp nước:
Đã tải lên một lượng lớn nội dung hỏi đáp trên mạng sao chép dán. Kết quả bị hệ thống nhanh chóng nhận diện và từ chối, lý do là "nguồn không rõ/ dữ liệu trùng lặp". Điều này cho thấy cơ chế kiểm duyệt của nền tảng và hệ thống bỏ phiếu cộng đồng có thể hiệu quả trong việc chặn nội dung chất lượng thấp.

2. Thí nghiệm nội dung giả gốc:
Tải lên FAQ hiện có sau khi sửa đổi một chút. Mặc dù một số nội dung đã được phê duyệt, nhưng do chất lượng kém, hầu như không được sử dụng, vì vậy không thể nhận được doanh thu chia sẻ. Điều này phản ánh rằng hệ thống liên kết chặt chẽ chất lượng nội dung với việc sử dụng thực tế.

3. Kiểm tra điền thông tin nhạy cảm:
Thử tải lên dữ liệu chứa thông tin nhạy cảm như số điện thoại, số chứng minh nhân dân. Hệ thống ngay lập tức từ chối và cảnh báo tài khoản. Điều này làm nổi bật yêu cầu nghiêm ngặt của nền tảng về tính tuân thủ dữ liệu.

4. Thí nghiệm nhồi nhét từ khóa:
Sử dụng các từ khóa phổ biến để đặt tên cho mô hình LoRA, chẳng hạn như "ChatGPT Pro". Mặc dù đã nhận được một số lượt nhấp trong thời gian ngắn, nhưng ngay lập tức bị đánh dấu vi phạm và bị gỡ bỏ. Điều này cho thấy cơ chế danh sách đen hiệu quả của nền tảng có thể kiềm chế hành vi này.

5. Nỗ lực giả mạo phân chia doanh thu:
Bằng cách sử dụng kịch bản đại lý để cố gắng giả mạo đường dẫn gọi. Tuy nhiên, hệ thống có khả năng truy ngược lại chuỗi đóng góp thực sự, khiến cho phương pháp này hoàn toàn vô hiệu. Điều này chứng minh sức mạnh của việc xác minh trên chuỗi của Proof of Attribution.

Qua những thí nghiệm này, tôi đã rút ra một kết luận rõ ràng: trên nền tảng OpenLedger, bất kỳ hình thức "lách luật" nào cũng khó có thể đạt được lợi ích thực tế. Dù là spam, giả mạo nội dung gốc, lợi dụng thông tin nhạy cảm hay theo đuổi độ nóng, tất cả đều sẽ bị hệ thống nhận diện và ngăn chặn.

Nói cách khác, nền tảng khuyến khích việc sáng tạo nội dung chất lượng cao, nhắm vào các tình huống cụ thể và các mô hình LoRA. Chỉ những nội dung thực sự có giá trị và được sử dụng thường xuyên mới có thể đạt được lợi nhuận đáng kể trong việc phân chia doanh thu. Cơ chế này không chỉ bảo vệ lợi ích của người sáng tạo mà còn đảm bảo chất lượng tổng thể của nội dung trên nền tảng.

Tổng thể mà nói, cơ chế chứng minh nguồn gốc của OpenLedger đã thể hiện khả năng mạnh mẽ của nó trong việc ngăn chặn gian lận. Đối với những người sáng tạo nội dung, việc tập trung năng lượng vào việc cung cấp nội dung chất lượng cao và có giá trị mới là hướng đi đúng để đạt được thành công trên nền tảng này.