Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
OpenAI phát hành mã Agent khai mở kỷ nguyên lập trình tự động hóa
Vào ngày 19 tháng 5, OpenAI đã phát hành một Agent mã hóa mới dựa trên đám mây - Codex. Codex có thể tự động thực hiện nhiều nhiệm vụ cho các nhà phát triển, chẳng hạn như viết mã chức năng, trả lời các câu hỏi liên quan đến kho mã, sửa lỗi và đề xuất xem xét yêu cầu kéo, mỗi nhiệm vụ đều được thực hiện trong môi trường sandbox đám mây riêng của nó, đồng thời có thể tải trước kho mã của người dùng. Được biết, Codex được hỗ trợ bởi mô hình Codex-1, đây là một phiên bản tinh chỉnh của OpenAI-o3, được tối ưu hóa đặc biệt cho kỹ thuật phần mềm. Thông qua việc học tăng cường trong nhiều môi trường để đào tạo các nhiệm vụ mã hóa trong thế giới thực, mã được生成 có thể phù hợp với phong cách mã của lập trình viên và sở thích yêu cầu kéo, đồng thời tuân thủ nghiêm ngặt các chỉ dẫn. (Jin10)