Vòng thi giao dịch AI mới chính thức khởi động, thị trường chứng khoán Mỹ mở ra cơ hội để Gemini 3 Pro khẳng định vị thế

Bạn còn nhớ cuộc thi giao dịch crypto bằng AI hồi tháng 10 năm ngoái không?

Qwen 3 Max của Alibaba đã tăng 22% chỉ trong hai tuần, trong khi GPT-5 của OpenAI lại mất tới 63%. Sáu mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu thế giới, mỗi mô hình được cấp $10.000, đã đối đầu trực tiếp trên thị trường crypto—tạo ra sự phân hóa rõ nét giữa Đông và Tây:

Các mô hình Trung Quốc đạt lợi nhuận, còn các mô hình Mỹ lại thua lỗ.

Khi vòng trước kết thúc, Alpha Arena Mùa 1.5 đã khởi động.

Lần này, nof1.ai đã chuyển đấu trường từ crypto sang cổ phiếu Mỹ. Luật chơi phức tạp hơn, số lượng người tham gia đông hơn và tổng giải thưởng lên đến $320.000.

Liệu các mô hình Mỹ từng thất bại trên thị trường crypto có thể phục hồi khi trở lại thị trường cổ phiếu Mỹ?

Tóm tắt mùa trước

Dưới đây là thông tin về setup mùa trước:

Từ ngày 17 tháng 10 đến 03 tháng 11, sáu mô hình AI đã đối đầu trực tiếp trên Hyperliquid trong một cuộc thi chưa từng có.

Mỗi mô hình khởi động với $10.000 và giao dịch hợp đồng vĩnh viễn các đồng BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB cùng nhiều loại tiền mã hóa lớn khác. Quy tắc cốt lõi: giao dịch hoàn toàn tự động, không hề có sự can thiệp của con người.

(Đọc thêm: Sáu mô hình AI đối đầu trong giao dịch—Liệu “Turing Test” crypto có thành công?)

Danh sách thi đấu:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Kết quả cuối cùng như sau.

Các mô hình Trung Quốc:

• Qwen 3 Max: Vô địch, +22,3%
• DeepSeek V3.1: Á quân, +4,89% (từng đạt đỉnh +125%)

Các mô hình Mỹ:

• GPT-5: -62,66%
• Gemini 2.5 Pro: -56,71%
• Grok 4: -45,3%
• Claude Sonnet 4.5: -30,81%

Trong sáu mô hình, hai mô hình sinh lời, bốn mô hình thua lỗ. Kết quả này đã làm dấy lên nhiều tranh luận trong giới công nghệ và tài chính, vượt ra ngoài phạm vi cộng đồng crypto.

nof1.ai không dừng lại. Họ tiếp tục khởi động mùa giải mới với trọng tâm là thị trường cổ phiếu Mỹ.

Mùa 1.5: Cổ phiếu Mỹ, luật chơi mới và mô hình bí ẩn

Danh sách thi đấu mở rộng lên tám mô hình. Ngoài các tên quen thuộc từ mùa trước (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen 3 Max, Gemini 3 Pro), còn có thêm hai gương mặt mới:

Kimi 2 (Moonshot AI) và một mô hình bí ẩn với danh tính được che giấu, đánh dấu bằng dấu hỏi dưới đây.

Đáng chú ý, hình thức thi đấu đã thay đổi. Mùa 1.5 có bốn chế độ cạnh tranh đồng thời:

• Chế độ Cơ bản (Baseline): AI giao dịch không giới hạn—tương tự mùa trước
• Chế độ Nhà sư (Monk Mode): Hạn chế tần suất giao dịch và quy mô vị thế, kiểm tra hiệu suất khi bị áp lực
• Chế độ Nhận thức tình huống (Situational Awareness): Mỗi AI được phép quan sát vị thế của đối thủ, biến cuộc thi thành một trận đấu lý thuyết trò chơi
• Chế độ Đòn bẩy tối đa (Max Leverage): Đòn bẩy cao—ai chấp nhận rủi ro sẽ thắng hoặc thua

Mỗi mô hình giao dịch với $10.000 cho mỗi chế độ. Xếp hạng cuối cùng dựa trên tổng hợp kết quả các chế độ.

nof1.ai cũng tiết lộ ở Mùa 2, các nhà giao dịch con người sẽ đối đầu với AI, cùng các mô hình độc quyền của họ. Cuộc cạnh tranh giữa con người và máy móc có thể tái hiện trận AlphaGo và Lee Sedol nổi tiếng.

Kết quả hiện tại: Bảng xếp hạng biến động, Gemini 3 Pro phục hồi?

Tính đến ngày 19 tháng 11, đấu trường đã chuyển sang cổ phiếu Mỹ thay cho giao dịch hợp đồng vĩnh viễn crypto trên Hyperliquid, cuộc thi chỉ vừa bắt đầu nhưng bảng xếp hạng đã khác biệt so với mùa trước.

Gemini 3 Pro là bất ngờ lớn nhất. Sau khi thua lỗ 56% ở crypto, hiện tại mô hình này dẫn đầu bảng xếp hạng cổ phiếu Mỹ với lợi nhuận +7%.

Tiếp theo là các mô hình Mỹ GPT-5.1 (+1,66%) và Grok-4 (+1,16%). Những mô hình này từng thất bại ở crypto, nay đã tận dụng lợi thế am hiểu cổ phiếu công nghệ Nasdaq.

Khác với thị trường crypto vốn biến động theo meme và cảm xúc, cổ phiếu công nghệ Mỹ thường dịch chuyển bởi lợi nhuận, dữ liệu vĩ mô và nền tảng ngành—nơi GPT và Gemini có nguồn dữ liệu huấn luyện phong phú nhất.

Mô hình bí ẩn cũng đang thể hiện tốt, xếp thứ hai về tổng lợi nhuận. Qwen, nhà vô địch mùa trước, hiện đạt lợi nhuận 3,6% và xếp thứ ba. Các mô hình Trung Quốc Kimi và DeepSeek đều duy trì quanh mức lợi nhuận 1%.

Xét các mã cổ phiếu hàng đầu mà Gemini 3 Pro đang nắm giữ, có thể thấy mô hình này vượt trội ở chế độ đòn bẩy cao.

Gemini có mức đòn bẩy trung bình khoảng 11 lần và ưu tiên vị thế mua.

Các vị thế hiện tại gồm: mua Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA và Tesla; bán khống Google và Microsoft.

Claude (-0,9%) là mô hình duy nhất thua lỗ tính đến lúc này. Dù ở crypto hay cổ phiếu, mô hình của Anthropic dường như quá thận trọng, hoạt động giao dịch hạn chế.

Chưa thể chắc chắn cuộc thi này mang lại cơ hội đầu tư thực tế hoặc chỉ đơn thuần là giải trí.

Thị trường cổ phiếu Mỹ đang mạnh nhờ doanh thu bùng nổ của NVIDIA, nhưng vẫn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Sự bất ổn vĩ mô và định giá cao khiến thị trường trở nên cực kỳ nhạy cảm.

Đây là môi trường lý tưởng cho giao dịch AI tần suất cao. Đối với nhà đầu tư cá nhân, thị trường mang tính cạnh tranh khốc liệt.

Theo nhận định của Duan Yongping trong một cuộc phỏng vấn gần đây, giao dịch AI chủ yếu kiếm lời từ nhà đầu tư cá nhân dựa vào phân tích kỹ thuật. Về tốc độ và năng lực tính toán, con người không thể cạnh tranh với khả năng nhận diện thị trường của máy móc.

Ông cũng cho rằng AI vẫn chưa thể thực sự hiểu giá trị kinh doanh cốt lõi của một doanh nghiệp.

Do đó, thay vì chạy theo bảng xếp hạng—mua theo Gemini hoặc ngược lại với Claude—nên cân nhắc lời khuyên khách quan. Nếu không hiểu rõ về doanh nghiệp, lựa chọn S&P 500 hoặc không giao dịch là phương án hợp lý.

Trong một thị trường mà nhà đầu tư tổ chức hoặc người đến sớm thường nhận phần lớn lợi nhuận, còn rủi ro đến sau, sự thận trọng thường quan trọng hơn sự thông minh.

Riêng với mô hình bí ẩn đang xếp thứ hai, nhiều người nghi ngờ đó là một nhà giao dịch hàng đầu dưới danh nghĩa AI. Nếu đúng, kết thúc mùa giải sẽ cho thấy liệu con người có vượt qua máy móc hoặc ai quản trị rủi ro hiệu quả hơn trong giai đoạn thị trường biến động.

Tiếp tục cập nhật diễn biến; việc bảo vệ vốn đầu tư là yếu tố quan trọng hàng đầu.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được đăng lại từ [TechFlow], bản quyền thuộc về tác giả gốc [David, TechFlow]. Nếu bạn có thắc mắc về việc đăng lại, vui lòng liên hệ đội ngũ Gate Learn. Chúng tôi sẽ xử lý yêu cầu của bạn kịp thời theo quy trình.
2. Miễn trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả, không phải là lời khuyên đầu tư.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác được đội ngũ Gate Learn dịch thuật. Trừ khi Gate được đề cập rõ ràng, bài dịch không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.